嘿，朋友们，我是 Axton。今天，我想和大家聊聊一款真正意义上的”第二大脑”——谷歌最新升级的 AI 笔记本 NotebookLM。在 2025 年这个 AI 工具层出不穷的时代（更新至 2025-05），NotebookLM 凭借其独特的功能和强大的学习辅助能力，迅速成为了我数字工具箱中的新宠。它不仅仅能帮你智能整理笔记、提取要点，甚至还能将枯燥的论文或有趣的 YouTube 视频一键转换成双人对话式播客，这简直是学习和内容再创作的一大利器。相信我，读完这篇文章，你会对如何更高效地学习、研究和创作有一个全新的认识。
NotebookLM 究竟是什么？
NotebookLM 绝不仅仅是一个简单的笔记应用，它更像一个与你并肩思考的 AI 伙伴。 初看之下，NotebookLM 的界面可能显得有些”阳春”，无非是一个上传文档的地方，一个 AI 聊天框，以及保存聊天内容的功能。但千万别被这朴素的外表所迷惑，它的强大之处远超想象。
很多笔记应用都集成了 AI 功能，诸如 AI 总结、AI 智能搜索等等，名字里都带着 AI。然而，功能名称相同，实际效果却可能天差地别。NotebookLM 的核心优势在于其深度理解和整合信息的能力，这得益于谷歌背后强大的模型支持。它能帮助你更有效地学习、研究和创作，而且目前它还是免费的（更新至 2025-05）。
开启 NotebookLM 之旅：数据源与基本设置
NotebookLM 强大的知识吸纳能力，始于其对多样化数据源的广泛支持。 想要开始使用，你只需要访问 notebooklm.google 这个网址，点击右上角的 “Try NotebookLM” 按钮，便可以用你的谷歌账号登录。界面的语言会根据你谷歌账号的语言设置自动调整，比如我的谷歌账号设置的是中文，进入 NotebookLM 后自然就是中文界面。
那么，NotebookLM 都支持哪些类型的文件作为知识库来源呢？新建一个笔记本后，你会看到一个清晰的上传界面。你可以直接将 PDF 文件、纯文本文件（.txt）、Markdown 文件（.md）甚至音频文件拖拽上传。此外，它还支持从谷歌云端硬盘直接导入谷歌文档和谷歌幻灯片。更令人惊喜的是，你可以直接输入网站链接或 YouTube 视频链接。值得一提的是，对于网站链接，它目前获取的是单个页面的内容，还不能进行全站爬取。但 YouTube 视频链接功能则非常强大，即使是那些没有字幕的视频，NotebookLM 也能轻松处理。我亲身体验过，把我最新一期关于 Cursor 避坑指南的视频（当时还没有字幕，连字幕插件都获取失败）链接扔给它，很快就完成了处理，并生成了摘要，可以直接开始提问。
NotebookLM 的”笔记本指南”：一键生成深度洞察
“笔记本指南”是 NotebookLM 中一个极具特色的功能，它能基于你的知识库自动生成多种实用文档。 新建笔记本后，它会默认开启”笔记本指南”，你也可以通过右侧按钮随时开关。这个指南主要包含几个部分：”帮我创作”、知识库内容摘要、音频概览（就是我们开篇提到的播客生成功能）以及建议问题。
我以之前那期 Cursor 视频为例，体验了”帮我创作”中的几个预设功能。点击”常见问题解答”，稍等片刻（目前生成速度略慢），它便生成了一系列基于我视频内容的问答，我可以肯定这些内容并非凭空捏造。接着尝试了”学习指南”，这个过程大约花了近半分钟，生成的内容非常详尽，包括概要、核心内容回顾、知识测试题及答案，甚至还有论文选题建议和词汇表（尽管词汇表格式有些不佳）。”目录”功能则清晰地列出了视频的主要章节。”时间轴”功能对于我的这期视频可能用处不大，但可以想象，用它来整理一个复杂事件（比如 OpenAI 去年的管理层变动，把相关新闻报道都喂给它）的时间线会非常有用。最后，”简报文档”则生成了一份视频内容的精炼概要。这些自动生成的内容都会默认保存在你的笔记中，方便后续查阅。
完整视频请点击观看：
NotebookLM 实战：一次信息检索能力的对比测试
一个笔记应用的核心价值在于”记得爽”和”找得到”，NotebookLM 在信息检索方面展现了不俗的实力。 我记得在今年 5 月份 NotebookLM 刚推出时，曾做过一次搜索对比，当时它的表现并不尽如人意。但五个月后的今天（更新至 2025-05），它取得了长足的进步。
为了验证其当前的检索能力，我用了一份之前制作 Dify 教程时参考的 PDF 文档，这份文档是我从 Dify 的 Discord 群组中导出的对话记录，共 58 页。我随机选择了一个有人回答过的问题：”我用 Dify 连接 Ollama 的模型连接不上怎么办？” 我将这份 PDF 上传到 NotebookLM，然后直接提出了这个问题。稍等片刻，NotebookLM 给出了回答，它准确地定位到了原文中提出该问题的部分，并引用了相关段落。虽然它没有直接从文档中找到答案，但它基于对类似问题的经验给出了可能的原因和解决办法，并且非常诚实地注明了这些建议并非来自我提供的资料。
作为对比，我将同样的 PDF 文档上传到 Notion，并使用其 AI 功能提问。Notion AI 经过较长时间检索后，给出的答案比较宽泛，且未能定位到问题在文档中的具体位置。通过这个简单的对比，我认为在学习 PDF 文档这类场景下，NotebookLM 的效果要优于 Notion AI。有趣的是，一周前我做同样的测试时，NotebookLM 甚至找到了原文中的答案，今天的表现略有下降，或许是近期用户量激增导致性能波动。
不止于学习：NotebookLM 播客功能的创意火花
NotebookLM 最令人拍案叫绝的功能之一，无疑是它能将各类素材一键转化为生动有趣的播客。 正如开篇演示的那样，我将自己的博客文章和 YouTube 视频链接导入，它便能生成一段英文播客，音色和语气都相当自然。虽然目前仅支持生成英文音频（更新至 2025-05），但这已经足够惊艳。
这个功能在 Reddit 论坛上激发了用户无穷的创造力，各种脑洞大开的播客主题层出不穷，比如外星人入侵、天启僵尸、动物说话、重力反转等等。其中一个特别有趣的片段是，NotebookLM 生成的播客主持人在对话中突然意识到自己是人工智能而非人类，甚至惊慌失措到要给”妻子”打电话验证身份，这种戏剧性的效果令人捧腹。
更进一步，NotebookLM 甚至能基于一张图片生成播客。我尝试上传了一张普华永道发布的”2024 年人工智能就业指数预测”图表（更新至 2025-05）。这张图表分析了超过 5 亿份招聘广告，揭示了 AI 应用最广泛的行业生产力飙升近 5 倍，AI 专业人才薪资高出普通岗位 25%，AI 岗位增速是其他行业的 3.5 倍，以及 AI 相关职位技能更新速度比其他行业快 25% 等关键数据。NotebookLM 最终根据这张图片生成了一段 4 分 47 秒的播客。我已将这段播客上传到我的博客网站，感兴趣的朋友可以去听听看（链接在视频描述栏）。
NotebookLM 高阶玩法：我的私房实用技巧
要真正发挥 NotebookLM 的潜力，我们需要掌握一些实用的策略，让它成为我们学习与研究的得力助手。 不要被它简洁的界面所误导，即便其他应用能模仿其招式，也未必具备同等的”内力”。
主题学习与发散思考
首先是主题学习。你可以将围绕某一主题的所有论文、文章、笔记等资料全部上传给 NotebookLM。学习方式有两种：一是通过问答，像与 ChatGPT 等 AI 工具对话一样进行深入探讨；二是通过生成播客，随时随地利用碎片时间进行”听学”。我发现，NotebookLM 生成的播客并非简单的总结复述，而是带有一定程度的”思考”。
组织原材料时，可以尝试两种方式：一是”同一主题”，确保所有来源都高度相关，避免问答时产生混淆；二是”发散主题”，有意识地引入不同但相关的领域，比如我在研究 Dify 时，也会加入 Coze、Make、Zapier 等自动化工具的文档，它们虽然是不同软件，但都与 AI 和自动化工作流相关，这种碰撞或许能激发新的灵感火花。
英语学习的利器
一个非常有用的技巧是利用它进行英语学习。将你自己写的中文内容，如博客文章或视频脚本，转换成英文播客，然后自己去听。因为内容是你自己创作的，你对其非常熟悉，这会让你更容易理解那些你脑海中的想法应该如何用英文地道表达，效果可能比听不熟悉的英语新闻或美剧更好。
构建专属的第二大脑
NotebookLM 非常适合用来构建专属知识库。例如，我创建了一个名为”Make AI 自动化工作流”的笔记本，将所有与此相关的资料，包括我自己的视频教程、Make 的官方文档、应用案例等都上传进去。目前 NotebookLM 支持最多 50 个来源（更新至 2025-05），对于一般的主题学习和研究来说完全够用。除了上传文档，我们还可以将与 NotebookLM 的有价值对话保存到笔记中，这既能不断充实知识库，又能避免冗余上下文的干扰。与 ChatGPT 等工具不同，NotebookLM 允许你在提问时筛选特定的笔记作为信息来源，这为对话场景带来了极大的灵活性。
内容创作者的新渠道
对于内容创作者而言，将自己的文章、视频一键转换成播客，无疑开辟了新的内容分发渠道。这不仅能为现有受众带来更丰富的体验，还能扩大覆盖范围，甚至实现多语种传播。
NotebookLM 的未来展望与行业大咖的认可
NotebookLM 的迅速崛起并非偶然，其背后是谷歌的技术积累以及众多行业专家的看好。 我记得在去年的谷歌 I/O 大会上，NotebookLM 就是我最期待的功能之一。虽然初版体验一般，但它正变得越来越好。
我个人非常期待未来能加入几个功能：首先，希望用户也能参与到播客讨论中，而不是只能听两个 AI 聊天；其次，希望能设定讨论的主题，而不是完全由 AI 根据知识库内容自行决定；最后，当然是尽快支持中文播客生成。
许多大神级人物也对 NotebookLM 赞不绝口。其开发者之一，著名作家和播客主持人 Steven Johnson 认为它是自己一直追求的思考工具。前 OpenAI 科学家、AI 界大神 Andrej Karpathy 不仅极力推崇，甚至已经在 Spotify 上发布了十集用 NotebookLM 创作的播客，内容涵盖神秘历史等。此外，Twitter 账号 “TestingCatalog” 也预测了 NotebookLM 未来可能加入的功能，如魔法草稿工具、类似 GPTs/Gems 的定制聊天机器人、自定义提示以及切换不同模型等。
全局性核心要点总结
在我看来，NotebookLM 的核心价值在于它真正实现了”第二大脑”的理念，远超传统笔记工具的范畴。它强大的信息整合与内容转化能力，特别是新颖的播客生成功能，为学习和知识再创作提供了前所未有的便利。无论是深度研究特定主题，还是激发跨领域灵感，亦或是作为语言学习和内容分发的辅助工具，NotebookLM 都展现出巨大的潜力。最关键的是，它鼓励我们与信息进行更深层次的互动，将静态的知识转化为动态的、可听的、可探讨的伙伴。
独特深度洞见
NotebookLM 的出现，或许预示着一种新的人机协作范式：我们不再仅仅是知识的被动消费者或简单整理者，而是可以借助 AI 的力量，成为知识的积极”对话者”和”共同创造者”。它将学习过程从单向吸收转变为双向互动，让深奥的知识变得平易近人，让零散的信息在对话中碰撞出智慧的火花。这不仅仅是工具的革新，更是学习与思考方式的进化。
如果你也想体验 AI 如何评价我这期关于 NotebookLM 的视频，不妨去描述栏找到链接听听看。别忘了点赞、评论、订阅三连，我们下期再见！
