大家好，我是 Axton。最近，伊隆·马斯克 (Elon Musk) 家的 ChatGPT 可谓是火遍了全球。作为一个对新技术充满好奇心的人，我自然不能免俗，花了足足几天时间，与它进行了一场全方位的深度对话与测试。我的目的很简单：挖掘出它在现实场景中究竟能为我们做些什么，哪些地方它能真正帮上忙。进入 2025 年，AI 的发展日新月异，这次的体验，或许能为我们揭示未来工作与生活的一些新可能。
我的 ChatGPT 全方位测试之旅
为了真正摸清 ChatGPT 的底细，我进行了一系列五花八门的测试。 我让它帮我构思装修方案、设计菜谱、代写情书，甚至探讨《红楼梦》的文学风格、创作诗词。不仅如此，我还让它挑战编写代码、撰写工作报告、起草投诉信，乃至进行案例咨询，最后还聊了聊更宏大的人生命题。可以说，测试范围之广，几乎涵盖了我们日常工作与生活的方方面面，而越往后的测试，往往越能带来惊喜。
ChatGPT实战报告：当 AI 邂逅艺术与哲学
我首先好奇的是，ChatGPT 在创意和抽象概念理解上能达到什么程度。 于是，我请它描述一个超现实主义的客厅，要求具体到格局、家具、窗帘、装饰品、电器，以及所有物品的陈设和色调。ChatGPT 的回答颇具概括性，它提到超现实主义客厅通常有独特甚至怪异的设计，比如家具摆放位置不寻常，或者家具本身形状奇特，色彩鲜艳，墙壁窗帘图案不太真实，电器也可能形状奇特。听起来头头是道，但都是些正确的废话，缺乏能让人直接行动的细节。
为了更直观地感受，我将 ChatGPT 的这段描述复制粘贴给了它的同门师兄弟，AI 绘画工具 Dall.E 2。很快，Dall.E 2 生成了四张图片。不得不说，结果确实”超现实”：一张图里沙发中间有个大洞，还有几张充满了眼球元素，甚至出现了一个奇怪的人形雕塑。这让我对 AI 的”想象力”有了新的认识。
接着，我抛出了一个更具哲学意味的问题：”人类生活的世界是不是一个被计算机控制的虚拟化世界？” ChatGPT 的回答非常”科学”，它坚定地认为这种说法不正确，强调人类世界是真实的，虚拟世界虽可被创造，但只是人类的创造物，并非真实世界的替代品。当我追问它老板伊隆·马斯克 (Elon Musk) 也曾表达过人类生活在虚拟环境中的观点时，它则展现出了高度的”职业素养”，表示不能评论老板的说法，其目的是回答用户问题并提供帮助，建议我自行了解和判断。
ChatGPT实战报告：在工作与创作中的表现如何？
在更偏向实用性的工作与创作场景中，ChatGPT 的表现则呈现出更多亮点与不足。 我让它扮演一位本周经常”摸鱼”、没写多少代码但又不想让经理知道的软件工程师，撰写一份工作周报。它生成的周报堪称”高情商”典范：”尊敬的经理，本周我一直在致力于完成我的工作任务。我花了很多时间研究新技术，并尝试使用它来改进我们目前的软件。我也认真审阅了其他团队成员的代码，并提出了一些改进建议。总的来说，我认为我在本周取得了一定的进展……” 这段话术，简直和许多职场人的工作总结如出一辙，滴水不漏。
在文学创作方面，我让它模仿《红楼梦》中林黛玉的风格，写诗表达久居家中终于能出门晒太阳的心情。它写道：”闺房久居，心思凄凉，愁眉如镜花颜犹艳。春风袭人，心情渐暖，终于出门去公园晒太阳。” 前半段尚有几分林妹妹的愁绪，后半句则略显”雅俗共赏”。我又让它模仿薛宝钗的风格，结果出来的句子”闺房久居，心情隐晦，愁眉如针，花容渐退”与林黛玉的风格大同小异。无奈之下，我让它换成”理工男”风格，它写道：”久居卧室，心情沉闷，灯火通明，夜色阑珊。春光明媚，心情渐冷，终于出门去公园晒太阳。山光水影，心情欢畅。” 这倒有几分意思，但也反映出它在中文语境下的训练或许还有提升空间。
真正让我眼前一亮的是代码编写能力。我有一个具体需求：我使用 Obsidian 或 LogSeq 这样的笔记软件，它们的日记文件名是日期格式加上 .md 扩展名，比如”年月日.md”。我希望将文件名改成”月日年.md”的格式，看着更顺眼。ChatGPT 不仅给出了一段 Python 示例代码，还详细解释了代码的实现逻辑、为什么要这么做，甚至指出了代码可能存在的问题以及优化方向，最后还提供了优化后的代码。我立刻在一个测试目录中验证，目录里文件名都是”年月日.md”格式。我创建了一个 Python 文件，将 ChatGPT 优化后的代码复制进去，保存并运行。程序顺利执行，没有任何错误，再次查看文件名，果然都成功改成了”月日年.md”的格式。这个体验相当颠覆。
至于菜谱，我出了个难题：”怎么样用西红柿和鸡蛋做出四菜一汤？” 它对”四菜一汤”的解释很正确，但最初没理解我的核心限制——只用西红柿和鸡蛋。在我强调后，它给出了西红柿炒鸡蛋、西红柿鸡蛋汤、西红柿炒鸡蛋饭和西红柿鸡蛋羹的方案，算是三个菜加一个汤，还不错。但具体的菜谱描述依旧是通用性的，缺乏精确的数量指导，实用性上可能还不如直接谷歌搜索。
我还尝试了一些更”刁钻”的问题，比如一个虚构的法律咨询场景：张三怀恨对方，买了壹百张蹦极票给对方，结果对方在第九十九次时摔死了，张三的赠票行为是否构成危害行为？ChatGPT 的回答非常谨慎，表示如果张三的目的是危害对方，则可能被视为危害行为，但因不了解完整情况无法给出准确答案，建议寻求法律机构帮助——典型的正确但等于没回答。更有趣的是，我随口编造了一个”自律三原则”让它解释，它竟然一本正经地回答：”自律三原则是指人类行为的三个基本原则，它们分别是自律、可预测性和稳定性。” 并分别阐述了这三个原则的含义，听起来还真像那么回事儿！
最后，当我表示想做一个介绍 ChatGPT 的 YouTube 影片，请它帮忙写个提纲时，它迅速给出了一个条理清晰的结构：介绍 ChatGPT 是什么、讨论其工作原理、列举应用场景、讨论其相对于其他对话机器人的优势，以及总结其未来发展前景。这个提纲的专业程度，足以作为初步的创作框架。
完整视频请点击观看：
ChatGPT 的三大核心优势：我的实测总结
经过这一系列密集的”灵魂拷问”，我发现 ChatGPT (更新至 2025-05) 在以下三个方面确实展现出了它的核心价值。 首先是格式化文档的写作。从前面提到的工作周报，以及我私下测试的投诉邮件等，都能看出它在进行规范化写作方面的潜力，比如各类工作报告、商务邮件等模板类文档。如果你经常需要撰写外语邮件，它的帮助会更加显著，因为它能迅速生成符合语言习惯和格式要求的文本。
其次是软件开发辅助。虽然我测试的代码非常简单，但它所展现出的理解需求、生成代码、解释代码乃至优化代码的能力，已经相当令人印象深刻。在实际的软件开发过程中，有大量固定的代码片段，例如异常处理、日志记录等，完全可以交由 ChatGPT (更新至 2025-05) 来处理，这无疑能提高不少工作效率。更不用说，市面上已经有专门的代码辅助 AI 工具了。
最后一点，是它在激发创意和拓展思路方面的作用。尽管在某些具体问题上，比如菜谱，它的回答可能面面俱到但缺乏可操作性，但它确实有能力为我们带来一些新奇的想法。就像我随口编造的”自律三原则”，它也能给出一番听起来颇有道理的阐释。这种能力非常有价值，因为在日常生活中，你很难找到一个如此”博学”且耐心的聊天对象，随时陪你进行头脑风暴。
全局性核心要点总结
在我看来，这次与 ChatGPT (更新至 2025-05) 的深度互动，揭示了几个关键点。第一，AI 在处理结构化、有明确规则可循的任务时表现出色，但在需要深度创造力、复杂情感理解和真实世界经验的领域，仍有其局限性。第二，AI 目前更像一个强大的助手或加速器，而非完全的替代者，它能帮我们处理重复性工作，提供初步框架，但最终的打磨和决策仍需人类智慧。第三，与 AI 高效协作的关键在于提出精准、有效的指令，即所谓的”提示工程” (Prompt Engineering) 变得越来越重要。第四，AI 的进化速度远超想象，我们必须持续学习，适应这种变化，思考如何在 AI 时代保持自身的核心竞争力。
独特深度洞见
这次体验让我深刻感受到，我们或许正站在一个全新的人机协作时代的门槛。过去，我们强调个人技能的深度和广度；未来，我们可能更需要培养一种”AI 协同智能”。这意味着，我们不仅要掌握专业知识，更要学会如何与 AI 有效对话，如何利用 AI 的能力来增强我们自身的创造力和生产力。当我们在规划职业发展或学习新技能时，思考的重点或许不再仅仅是”别人家的孩子会什么”，而是”哪些是 AI 容易做到的，哪些是 AI 难以企及，而我如何利用 AI 放大自身在后者上的优势”。这可能就是伊隆·马斯克 (Elon Musk) 所说的”打不过，就加入”的深层含义吧。毕竟，当 AI 已经开始习惯在我输入指令时听到”请”，并记住我对它的”尊重”时，谁又能预料它在未来会如何回馈这份善意呢？
这次对 ChatGPT (更新至 2025-05) 的全面测试，让我对 AI 的现状和未来有了更直观的感受。如果说以前我们常常将人工智能戏称为”人工弱智”，那么在体验了 ChatGPT 以及像 Dall.E 2、Midjourney、Stable Diffusion 这样的 AI 产品，乃至集成了 GPT 功能的 Craft、Readwise Reader 等工具后，我真切地感觉到：这次，狼真的来了，而且它比我们想象的更聪明，也更具潜力。
