大家好，我是 Axton。今天想和大家聊聊一个让我颇感惊喜的发现：老牌的海外自动化平台 Make.com，竟然也能如此完善地支持微信公众号的自动化了！这对于我们这些希望将微信生态与全球优秀工具链打通的用户来说，无疑是个重大利好。在 2025 年这个 AI 应用爆发的时代（更新至 2025-05），掌握这种跨平台集成能力，能为我们的内容创作和用户互动带来无限可能。读完本文，你将了解到如何配置微信公众号的开发环境，如何将 Make.com 与公众号深度集成，以及如何引入 GPT 和 Claude 等大语言模型，让你的公众号运营更加智能高效。
为什么选择 Make.com 进行微信集成自动化？
Make.com 作为世界顶级的工作流自动化平台，其对微信公众号的完善支持，确实让我眼前一亮。 熟悉我的朋友可能知道，Make.com (前身是 Integromat) 是我目前主要使用的自动化平台，它能够与超过一千种应用程序互相联动，构建出强大而灵活的工作流。然而，长久以来，大多数海外平台对于微信的集成支持都非常有限，甚至可以说几乎没有。因此，当我发现 Make.com 不仅支持微信，而且功能还相当全面时，着实有些意外。这意味着，我们可以借助 Make.com 的强大能力，将微信公众号接入更广阔的自动化生态，实现许多以往难以想象的玩法。
Make.com 的魅力在于其可视化的流程编辑器和丰富的模块库。你可以像搭积木一样，将不同的应用和服务连接起来，定义触发条件和执行动作。对于微信公众号而言，这意味着我们可以监听收到的消息，根据消息类型或内容进行判断，然后调用其他应用（比如 OpenAI 的 GPT 或 Anthropic 的 Claude）进行处理，最后再通过微信公众号将结果反馈给用户。这种灵活性，为我们的微信运营打开了全新的想象空间。
微信公众号自动化前置准备：开发者与服务器配置
要实现 Make.com 与微信公众号的联动，首先需要在微信公众号后台进行一些关键的开发者配置。 这听起来可能有点复杂，但跟着我的步骤，你会发现其实并不难。我们主要关注两个部分：公众号的开发信息和服务器的配置。
首先，你需要登录你的微信公众号后台，在”设置与开发”菜单下找到”基本配置”。这里，你会看到”公众号开发信息”，其中最重要的就是开发者 ID (AppID) 和开发者密码 (AppSecret)。这两个凭证是 Make.com 连接到你的公众号的身份认证。此外，还有一个 IP 白名单设置。根据微信的规定，调用接口获取 Access Token（公众号实际使用的一种鉴权方式）时，请求来源的 IP 必须在白名单内。因此，我们需要将 Make.com 服务器的 IP 地址添加到这个白名单中，具体 IP 地址我们稍后会在 Make.com 的连接设置中看到。
接下来是”服务器配置”部分。在大多数情况下，你需要让微信服务器与你的”服务器”（在这里指的就是 Make.com）进行通讯，以便实时接收用户发送到公众号的消息。你需要启用服务器配置，并填写服务器地址 (URL)。这个 URL 实际上就是 Make.com 中”监视消息”模块生成的 Webhook 地址。此外，还需要填写一个 Token（令牌）和 EncodingAESKey（消息加解密密钥），并选择消息加解密方式。为了简单起见，我们可以选择”明文模式”。完成这些设置并提交后，点击”启用”，你的服务器配置就能正常工作了。这样，Make.com 就能顺利接收到来自微信公众号的消息和事件了。
轻松连接 Make.com 与微信：实现 微信集成自动化 的关键一步
在微信公众号后台完成基础配置后，我们就可以回到 Make.com 来创建连接了。 这一步相对简单直观。在 Make.com 中添加微信公众号模块时，你需要创建一个新的连接。系统会提示你为这个连接命名，然后输入之前在微信公众号后台获取的 AppID 和 AppSecret。
关键的一步是，Make.com 在创建连接的界面会清晰地列出它所使用的 IP 地址。你需要将这些 IP 地址复制下来，然后回到微信公众号后台的”基本配置”页面，将它们逐一添加到 IP 白名单中。只有这样，Make.com 才能成功调用微信的 API 接口。完成这些信息的填写和 IP 白名单的设置后，Make.com 与微信公众号之间的 API 连接就建立好了。
实战演示：一个基础的微信公众号自动化流程
万事俱备，让我们来看一个简单的 微信集成自动化 演示，直观感受一下 Make.com 与微信公众号联动的效果。 我搭建了一个基础的工作流：当我的公众号收到新消息时，Make.com 会触发；首先，消息内容会发送给 ChatGPT，让它判断问题是否与我的课程相关；然后，根据 ChatGPT 的判断结果，通过微信公众号回复不同的内容。
我先将 Make.com 上的这个工作流运行起来，它会进入等待新消息的状态。然后，我打开手机微信，进入我的公众号”回到 Axton”（欢迎大家关注，今年很快会同步文章了！），发送一条消息，比如”课程是讲啥的”。几乎在同时，你就能在 Make.com 的工作流界面上看到数据流动的过程：消息被接收，传递给 ChatGPT 模块，再到微信回复模块。手机上很快就收到了回复：”如果问题是跟课程相关的呢，我就会建议进入到我的课程首页去观看详细的大纲和详细内容，同时呢，也会把我的邮件告诉用户。”
接着，我又测试了一个与课程无关的问题，比如”今天晚上吃啥”。同样，Make.com 捕捉到消息，交给 ChatGPT 判断。这次，收到的回复就比较简单：”跟课程无关的这些问题呢，回复就比较简单，只是告诉你到我的油管频道以及 AI 精英学院去看更多的内容。” 这个简单的演示清晰地展示了如何通过 Make.com 实现微信公众号的智能应答。当然，目前这个流程和回复内容都还比较初级，因为公众号并非我目前与朋友们沟通的主要渠道，更深层的原因大家看到后面就会明白。
完整视频请点击观看：
Make.com 对微信公众号的支持功能其实非常丰富。点开微信模块，你可以看到诸如监视消息、回复消息、发送消息、设置输入状态、广播消息，甚至管理公众号素材（图片、视频）、操作草稿、管理用户标签等。理论上，通过最后的”API 调用”功能，你可以用到所有微信公开的 API。可以说，Make.com 在这方面做得相当完善。
进阶玩法：集成 Claude 与 OpenAI Assistants 的 微信集成自动化
除了基础的 ChatGPT 判断与回复，我们还可以将更强大的 AI 工具集成到 Make.com 的微信自动化流程中，比如 Anthropic 的 Claude 模型和 OpenAI 的 Assistant API（知识库功能）。
集成 Claude：一个更”话痨”的 AI 伙伴
Make.com 同样支持 Anthropic Claude 最新发布的三个模型：Haiku、Sonnet 和 Opus（更新至 2025-05）。 要连接 Claude，你需要获取一个 API Key。这可以通过访问 Claude 的 API Console（API 控制台）来创建。进入控制台后，选择 “Get API Keys” 即可。值得一提的是，Claude 的 Haiku 模型在价格上比 GPT-3.5 Turbo（更新至 2025-05）还要便宜，对于一些简单的判别任务来说，性价比相当高。
在我的测试中，Claude 相对于 GPT-3.5 来说，显得稍微”话痨”一些。即便我在 Prompt 中都要求快速简短地回答，Claude 往往会多加一句解释，而 GPT 则更倾向于直接给出结果。例如，我同样问 Claude：”今天晚上吃啥”（在问题前加了”Claude”作为标识，以便工作流路由到 Claude 处理）。它回复道：”这个问题跟 Axton 的 AI 实战课程无关。欢迎通过以下方式获取 Axton 分享的更多内容等等。” 对比之前 GPT 的回复，Claude 多了句”这个问题跟 Axton 的 AI 实战课程无关”。这种细微的差别，让你感觉不同的语言模型仿佛有着不同的”个性”。
发挥 OpenAI Assistants 知识库的威力
Make.com 还可以直接通过 OpenAI 的 Assistant API 来调用 GPT 建立的知识库，也就是”助手 (Assistant)”。 这使得我们可以让 AI 根据我们预设的知识库内容来回答用户提问。在 Make.com 的工作流中，你会看到一个与普通 ChatGPT 模块外观相似的 GPT 模块，但其功能调用的是 “Message Assistant”（给助手发信息）。
我在 OpenAI Playground 中预先建立了一个名为”Axton 内容助手”的 AI 助手，它的任务是根据我的视频内容知识库，回答用户关于某项内容在我哪期视频中讲过的问题。例如，我问它：”哪期视频讲过 coze？” 它会检索知识库，然后告诉我：”你在标题是’免费的 GPT4 香不香等等’这个视频当中可以看到 coze”，并给出视频链接，我验证过链接是准确的。关于如何使用这种原汁原味的知识库以及 Assistant API，在我之前的视频和课程中都有详细讲解。
需要提醒的是，OpenAI Assistant API 是付费服务，如果你选择使用 GPT-4 这样的高级模型，价格还不便宜（更新至 2025-05）。因此，在演示中我主要使用的是 GPT-3.5 Turbo。回到 Make.com，配置好 GPT 模块，选择我创建的”Axton 内容助手”，然后运行工作流。我通过微信公众号发送问题：”知识库里有讲 coze 吗？” 可以看到 Make.com 的流程正确地走到了 Assistant 模块，并耗费了较长时间进行处理，然后数据流向了微信回复模块。
然而，一个关键问题出现了：我并没有在微信上收到回复。查看 Make.com 的执行日志，发现微信模块其实已经正确获取了 Assistant 的回复（”coze 在视频标题中有两期涉及，分别是免费的 GPT-4 Turbo 香不香然后逆天 coze 可以免费用 Twitter API”，内容完全正确）。问题出在哪里呢？
微信公众号类型的”隐形门槛”
虽然 Make.com 提供了强大的 微信集成自动化 功能，但具体能否使用，很大程度上取决于你的微信公众号类型和获得的接口权限。 这就是我之前提到的”更深层的原因”。我们可以到微信公众号后台的”接口权限”页面，查看那些”丰富多彩但很多我却用不了的权限”。
由于我的公众号是个人订阅号，能使用的功能非常有限。比如在发送消息这块，我就只能使用”客服接口-发消息”中的”在5秒内回复消息”的权限。而刚才调用 OpenAI Assistant API 时，大家可以看到，其处理时间明显超过了 5 秒。因此，尽管 Make.com 成功获取了答案并尝试通过微信回复，但由于超时，微信服务器拒绝了这条消息的发送。如果你的公众号是认证的企业号或服务号，拥有更高级别的接口权限，那么这些高级的自动化流程就都能顺利跑通了。
全局性核心要点总结
回顾整个探索过程，有几个核心要点值得我们铭记。首先，Make.com 对微信公众号的集成能力远超预期，为我们打开了连接国内外优质服务的大门。其次，无论是微信公众号后台的开发者配置，还是 Make.com 端的连接设置，每一个细节都至关重要，尤其是 IP 白名单和服务器 URL 的正确配置。再者，通过引入 ChatGPT、Claude 等大语言模型，我们可以构建出高度智能化的自动回复和交互逻辑，显著提升用户体验和运营效率。然而，我们也必须清醒地认识到，微信公众号的类型和权限直接决定了我们能实现功能的上限，特别是对于个人订阅号而言，许多高级功能会受到限制，比如主动发送消息和长耗时任务的回复。最后，尽管存在限制，但掌握了 Make.com 与微信集成的核心方法，就意味着你拥有了将微信这个巨大的流量池与成百上千种应用连接起来的潜力，这其中的想象空间是巨大的。
独特深度洞见
这次 Make.com 与微信公众号集成的探索，让我深刻体会到：真正的自动化价值，并不仅仅在于替代重复性的人工操作，更在于它能够将原本孤立的系统和服务连接起来，创造出全新的可能性。将微信的社交属性与 Make.com 的流程编排能力，再结合 AI 的智能分析与生成，这三者的碰撞，能够催生出远超简单客服或内容分发的新应用场景。例如，我们可以构建一个系统，当用户在公众号提问时，Make.com 自动在 Notion 知识库中检索答案，如果找不到，则创建一个 Trello 任务分配给相关人员，并在问题解决后自动回复用户，整个过程无缝衔接。这才是 微信集成自动化 的魅力所在——打破信息孤岛，构建智能协同。
至此，关于 Make.com 整合 AI 与微信公众号的核心流程和功能就给大家介绍完了。由于 Make.com 本身可以跟上千种 APP 进行整合，学会了今天的内容，你就可以尝试将更多你喜爱的应用与微信公众号连接起来，打造出满足你特定需求的自动化工作流。为了避免视频过长，其中的许多细节部分，我会稍后更新到我的 AI 自动化课程当中去。如果你对此感兴趣，请通过描述栏中的链接加入 AI 精英学院。
希望今天的分享对你有所启发！我是 Axton，如果你觉得内容有用，请帮我点赞、评论、订阅我的频道，并打开小铃铛，我们下期再见！
