大家好，我是 Axton。最近，我偶然发现了一个堪称神奇的 ChatGPT prompt——Mr. Ranedeer，它让我对自然语言编程的未来充满了遐想。随着 AI 技术的飞速发展，尤其到了 2025 年的今天，我们越来越期待 AI 能在个性化学习方面扮演更重要的角色。这篇文章，我将带你深入了解 Mr. Ranedeer 是如何将这一期待变为现实，并向你展示如何驾驭这位强大的 AI 导师，为你量身打造学习体验。
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Mr. Ranedeer 是什么？初识这位 AI 导师
Mr. Ranedeer，全称”驯鹿先生”，是一个致力于打造个性化人工智能导师体验的开源项目，它在 Github 上已经获得了超过 8000 颗星（更新至 2025-05）的认可，这足以证明它的不凡之处。 这个项目的核心理念，正如其名，是成为一位能够根据你的需求进行深度定制的私人教师。它并非一个简单的问答机器人，而是一个可以根据你设定的知识深度、学习风格、沟通类型、语气乃至推理框架，为你量身打造教学方案的智能伙伴。
想象一下，你可以指定希望 AI 导师以中学、大学甚至更专业的深度来讲解知识；你可以要求它采用视觉型、听觉型或是像我偏好的归纳型学习风格来与你互动。这种高度的个性化，正是 Mr. Ranedeer 与其他学习辅助型 prompt 最显著的区别。它提供的配置选项非常丰富，通过对这些选项的精细调整，你就能”召唤”出一位专属于你的 AI 老师。
快速上手：与 Mr. Ranedeer 的第一次亲密接触
要开始使用 Mr. Ranedeer，过程其实相当直观，但细节之处值得我们细细品味。 我通常喜欢将浏览器窗口和 ChatGPT 界面并排放置，这样操作起来会更便捷。Mr. Ranedeer 提供了几种 prompt 格式，包括 JSON、YAML 和 Markdown。我个人更倾向于使用 JSON 格式，尽管它可能会占用稍多一些 token，但其结构化的指令在我看来更为明确和可靠。
首先，你需要从 Mr. Ranedeer 的项目页面复制完整的 JSON prompt。接着，打开 ChatGPT（我通常选用 GPT-4 模型以获得最佳体验），将复制的 prompt 内容粘贴进去，然后直接运行。初次运行时，Mr. Ranedeer 会以英文输出其当前的默认配置，并提示你需要提供哪些信息来帮助它完成个性化设置。一个非常贴心的地方是，你可以通过 /language 命令轻松将其界面语言切换到中文。例如，输入 /language 简体中文，它就会转为中文与你交流。更有甚者，我们甚至可以直接修改原始 prompt 中的语言设置，让它从一开始就以中文模式启动，只需找到 prompt 文本中涉及语言偏好的部分，将 “English” 修改为 “简体中文” 即可。
个性化学习体验：定制你的专属 Mr. Ranedeer 导师
Mr. Ranedeer 的核心魅力在于其强大的个性化配置能力，这使得学习过程能够真正贴合每个人的独特需求。 当我们完成了初步的语言设置后，就可以开始着手配置我们的专属导师了。通过 /configure 命令，或者直接在对话中清晰地列出你的偏好，Mr. Ranedeer 便能理解并据此调整教学策略。
以我的一次体验为例，我希望学习英文写作。我向 Mr. Ranedeer 提出的配置是：知识深度设定为”中学”水平，学习风格选择”归纳型”，沟通风格要求”通俗易懂”，语气风格则偏向”鼓励型”，推理框架同样采用”归纳”。设定完毕后，我使用了 /plan 命令，并告诉它我的学习目标是”英文写作”。很快，Mr. Ranedeer 就为我量身定制了一份详尽的学习计划。这份计划非常合理，它考虑到中学级别应已掌握一些基础写作技能，因此课程内容包括了段落写作基础、细节描写、连接词使用、论证方法以及优秀范文分析等模块。这份计划让我觉得非常对路，于是我便通过 /start 命令开始了我的学习旅程。
完整视频请点击观看：
在学习过程中，Mr. Ranedeer 会根据计划逐步引导。比如，在完成一个小练习——我写了一段关于夏天和冰淇淋的幼稚文字后，它依然给予了我非常积极的鼓励，这正是”鼓励型”语气的体现。它还会提供练习题，并可以通过 /test 命令来检验学习成果。这种互动式的学习方式，加上个性化的教学策略，使得整个学习过程既高效又充满乐趣。
拓展能力：Mr. Ranedeer 与插件的化学反应
Mr. Ranedeer 的能耐并不仅限于文本教学，它还能借助 ChatGPT 的插件生态系统，实现更为丰富的学习交互，尤其在处理需要可视化辅助的知识时更显优势。 例如，在学习数学概念时，单纯的文字描述往往不够直观。这时，我们就可以利用像 Wolfram 这样的插件来帮助我们理解。
为了测试这一点，我开启了一个新的聊天窗口，并启用了 Wolfram 插件。在重新设定了学习偏好后（这次我选择了学习三角函数中的 sin 和 cos 函数），我首先使用 /plan 命令让 Mr. Ranedeer 制定学习计划。尽管有时插件的调用可能会遇到一些小波折——这是当前 ChatGPT 插件使用中偶尔会遇到的情况——但 Mr. Ranedeer 还是成功地产出了一份详细的教学大纲。随后，我尝试使用 /visualize 命令，希望它能将 sin 函数的图像展示出来。起初，它似乎尝试调用了一个不太合适的插件，但很快便自行纠正，成功通过 Wolfram 插件呈现了清晰的函数图像。这个过程让我深刻体会到，通过插件赋能，Mr. Ranedeer 在理工科教学方面的潜力得到了极大的拓展。
核心要点总结
在我看来，Mr. Ranedeer 的探索之旅揭示了几个非常关键的洞见。首先，它雄辩地证明了自然语言编程在构建复杂、个性化应用方面的巨大潜力，AI 导师不再是遥不可及的梦想。其次，深度定制化是其成功的核心，允许用户根据自身情况调整学习的方方面面，从而显著提升学习效率和体验。再者，通过明确的指令（如 /plan, /start, /visualize）与 AI 互动，使得复杂的学习过程变得有序且易于管理。此外，与插件的结合，特别是像 Wolfram 这样的专业工具，极大地拓宽了 Mr. Ranedeer 的应用边界，使其能够胜任更多元化的教学任务。
独特深度洞见
Mr. Ranedeer 的出现，不仅仅是提供了一个优秀的学习工具，更重要的是，它启发我们思考：在 AI 时代，教育的本质和形式正在经历一场深刻的变革。这种”可编程”的 AI 导师，使得学习者从被动接受者转变为学习体验的主动设计者。这不仅要求学习者更清晰地认识自身需求，也对 AI 的理解和适应能力提出了更高要求，预示着未来人机协作学习将更加紧密和高效。
如果你对 AI 如何影响价值观和道德标准等更深层次的问题感兴趣，可以参考我的上一篇文章 👉 AI 价值观研究：谁来决定人工智能的道德标准？
总而言之，Mr. Ranedeer 是一个非常值得尝试和深入研究的 prompt。无论你是希望快速学习新知识，还是对 prompt engineering 本身充满好奇，它都能为你打开一扇新的大门。
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