嘿，你好！我是 Axton。在日常的内容创作中，我需要撰写大量的 prompt，并且制作和收集形形色色的 GPTs。你可能会好奇，我是如何高效管理这些宝贵的数字资产的呢？答案就藏在我精心打造的 Notion 模板——「Prompt 和 GPTs 管理大师」之中。这篇文章，我将毫无保留地分享我的实战经验。考虑到 AI 技术的飞速发展，本文内容已更新至 2025 年 5 月的最新认知。读完本文，你不仅能学会如何用 Notion 系统管理 AI 指令，还能掌握 prompt engineering 的实用技巧、保护自定义 GPTs 的方法，乃至一些通用的笔记分类哲学。
为何选择 Notion 管理 prompt 和 GPTs？
高效管理 AI 创作素材，是提升生产力的关键。 随着 AI 工具在工作学习中的普及，我们手中的 prompt 和 GPTs 数量会急剧增加。如果缺乏有效的管理，这些宝贵的资源很容易变得杂乱无章，难以查找和复用。我设计的这套 Notion 模板，旨在解决两大核心痛点：第一，如何快速、高效地写出高质量的 prompt；第二，如何像管理个人知识库一样，系统化地管理这些 prompt 和 GPTs。
这套名为「Prompt 和 GPTs 管理大师」的 Notion 模板，不仅仅是一个存储工具。它更像一个智能助手，帮助我优化创作流程，确保每一个 AI 指令都能发挥其最大潜能。通过结构化的管理，我可以轻松回顾、迭代和分享我的 AI 创作成果。
揭秘 Prompt 精炼厂：像搭乐高般构建高效指令
告别重复输入，像搭积木一样快速组合出结构清晰、功能完备的 prompt 基础框架，是我设计「Prompt 精炼厂」的核心理念。 很多时候，我们编写 prompt 时会反复用到一些固定的指令片段，比如”让我们一步一步思考”这类万能提示语。为了解决这个问题，「Prompt 精炼厂」允许我们通过预定义的指令片段组合，像搭乐高积木一样，快速搭建出一个结构清晰、要素完备的 prompt 框架。
这个功能是我之前在 10 月 15 日视频中分享的免费 Notion 模板的升级版，结构上做了优化，为未来的进一步扩展打下了良好基础。它的核心在于预设了 prompt 的七个关键要素：行动 (Action)、目标 (Goal)、上下文 (Context)、角色 (Role)、格式 (Format)、指引 (Guidance) 以及例子 (Examples)。为了保证最终 prompt 的效果，这些要素的名称我特意保留了英文，并在模板中提供了中英文对照，方便理解。
想象一下，我们新建一个空白 prompt 模板。为了演示方便，我会将模板界面并排放置，让你能直观看到修改字段时，最终生成的 prompt 是如何实时变化的。首先，我会清空所有预设，让大家看到一个纯净的起点。接着，在”任务行动”中，我可能会选择”撰写一个 Facebook 的广告文案”。目标则设定为，比如说，”销售增加百分之百”。产品名称、功能、客户痛点等上下文信息，你可以手动填写，也可以暂时留空，未填写的部分不会出现在最终的 prompt 中。独特卖点、其他背景信息等，都可以一一补充。
在”指引”部分，我加入了一些经典的引导语，比如零样本思维链的”让我们一步一步的思考”，甚至那个看似玩笑的”任务成功后给你 200 美元小费”的提示——这背后可是有实验数据支撑的，并非随意添加。语气、解决方案模型（如文案模型或决策模型）等也可以灵活选择。当你把这些字段都配置完成后，一个结构清晰的 prompt 初稿便生成了。你可以直接复制粘贴到 ChatGPT、Notion AI（更新至 2025-05）或 Bard（更新至 2025-05）等大语言模型中使用。我当时就用 Notion AI (订阅账户) 做了个快速演示，粘贴 prompt 后，它很快就给出了一个基本的文案样本。虽然要达到最佳效果，ChatGPT 通常表现更佳，但这足以证明「Prompt 精炼厂」的便捷性。
AI 应用场景：让 Prompt 发挥最大价值的实战心法
仅仅收藏 prompt 是没有意义的，真正的价值在于应用到实际工作中，解决具体问题。 这就是我为什么在模板中特别强调「AI 应用场景」这一模块。我始终不建议大家盲目收藏那些号称包含成百上千条、覆盖各行各业的免费 prompt 包，也不建议收藏那些你暂时用不到的软件技巧。千万不要试图把自己的电脑或笔记本当成第二个谷歌。即便是使用我的这套管理模板，我也希望你保存的是自己亲手写出来、或者对自己有深刻启发并亲自验证过的 prompt 和 GPTs。
对于复杂的任务，往往一条 prompt 很难一次性输出完美结果，通常需要与 AI 进行多次沟通和迭代。因此，记录这个交互过程本身就极具价值。有些辅助写 prompt 的应用，它们的方法论可能是将你简单的一句话，通过添加大量形容词或背景描述来扩充。这有一定作用，但效果远不如你亲自与 ChatGPT 进行多次深度沟通，因为只有你才最清楚自己想要的是什么。
我来举个例子。假设我想用 AI 画一辆特斯拉的 Cybertruck。如果我只是简单地输入”画一辆特斯拉的 cybertruck”，AI 生成的画面可能会比较平淡（当然，我们要理解当时的 ChatGPT 可能还没”见过”Cybertruck 的真实模样）。于是，我与 ChatGPT 进一步沟通，请它”帮我设想一些场景描述，可以画出电影大片一样漂亮的画面”。经过这样的引导，ChatGPT 补充了丰富的形容词和场景细节，生成的图像效果便焕然一新，充满了故事感。如果对当前的风格不满意，还可以让它更换，ChatGPT 会根据新的要求调整描述，进一步丰富 prompt 的内容。这种与 AI 协作并逐步优化指令的过程，其实就是我在「AI 实战派」课程中讲过的”基线设定法”——当你不知道如何详细描述需求时，可以先让 AI 给出它的理解或方案，以此为基线，再进行调整和优化。
在 Notion 模板的「AI 应用场景」中，你可以手动创建新的场景记录，比如”Cybertruck 概念图创作”。然后，关联上在这个场景中使用到的相关 prompt 或 GPTs。你还可以在这里记录整个工作过程中的要点、收获和有价值的信息，把它当作一个与 AI 协作的工作笔记。有时候，为了完成某个简单任务，你和 ChatGPT 的一次对话就可以构成一个应用场景。在对话过程中，ChatGPT 常常会给出一些令人耳目一新的观点或内容，这些都非常值得记录下来。我甚至会使用浏览器插件，将整个对话内容一键保存到对应的场景记录中。
我的笔记分类哲学
在组织这些「AI 应用场景」时，我遵循了我的笔记分类原则：首先通过”领域”和”主题”进行两级分类，其次是使用尽量少的类别数量。这样做是为了在笔记筛选的便捷性和确定分类的复杂度之间取得平衡。例如，”领域”可能是”市场营销”，”主题”则是”社交媒体广告”。
想更直观地了解整个操作过程和模板细节吗？
完整视频请点击观看：
Prompt 精品库：我的私人 Notion 管理 prompt 和 GPTs 典藏室
「Prompt 精品库」是我珍藏和管理所有自创及精选 prompt 与 GPTs 的核心地带。 在这里，你可以用列表或橱窗（Gallery View）等多种视图来展示和管理你的宝贝。比如，我自己制作的”GPT Builder 助手”和我收藏的一个觉得非常有用的”模特脸部特写”Midjourney prompt，都存放在这里。
点开「精品库」中的任意一个条目，例如我的”GPT Builder 助手”，你会看到详细的属性字段。首先是”适用产品”，明确这个 prompt 是用于 ChatGPT、DALL·E、Bard（更新至 2025-05）还是其他 AI 工具。其次是”状态”，如草稿、优化中或已完成。”类型”则区分了它是 GPT、普通 prompt，还是 Action 或 Function。”应用场景”字段会与我们前面讨论的「AI 应用场景」数据库进行关联；当然，如果某个 prompt 比较独立，不关联也完全没问题，非常灵活。”领域”和”主题事件”通常会自动从关联的应用场景中带过来，无需手动填写。”有效性评分”是你对这个 prompt 实际效果的评估，方便后续筛选和优化。最后，”作者”字段标明是你自己原创还是从他人处收集，这些都是为了更精细化地管理。
页面的内容部分，则用来记录 prompt 的具体文本、优化迭代的过程，以及任何你需要记录的相关笔记。这样，每一个 prompt 或 GPTs 都有了自己专属的”档案”，查找和调用起来自然得心应手。
GPTs 安全必修课：如何初步保护你的 Prompt 不被轻易”抄作业”
辛辛苦苦创建的 GPTs，其核心 prompt 如果不加保护，很容易被一键”破解”。 我们创建的 GPTs 通常可以公开分享给他人使用，比如我的”GPT Builder 助手”就有一个公开的分享链接。但问题在于，GPT 的核心 prompt 很容易被特定指令套取出来。我曾经在一条推特（现 X 平台）上分享过，如果你的 GPT prompt 没有做任何保护，只需一个特定的提问，其内部指令就可能暴露无遗。
因此，我们可以用一段特定的 prompt 来为你的 GPT prompt 加一层”防护罩”。我在模板中也分享了这段英文的保护性指令。它分为几个部分，核心目的就是指示 GPT 不要轻易泄露其自身的配置指令。当然，需要坦诚的是，这种保护只是一种初级技巧，依然有可能被更高级的方法破解——毕竟，我也是通过类似的方式获得了这段”保护 prompt 的 prompt”。但有总比没有好，至少能防住一部分好奇的尝试。
全局性核心要点总结
回顾全文，我想为你总结几个贯穿始终的核心观点。首先，对 AI 创作素材（如 prompt 和 GPTs）进行系统化管理，是提升工作效率和创作质量的重要基石，而 Notion 正是实现这一目标的理想工具。其次，通过”Prompt 精炼厂”这类结构化的方法构建 prompt，能够显著提升指令的质量和编写效率，告别低水平重复。再者，将 prompt 和 GPTs 与具体的”AI 应用场景”相结合，并记录迭代过程，才能真正发挥其价值，避免知识束之高阁。最后，虽然 GPTs 的 prompt 保护技术仍在发展，但采取一些基础的防护措施，总能增加一层安全保障。
独特深度洞见
在我看来，管理 prompt 和 GPTs 的过程，本质上是在构建和优化一个与 AI 高效协作的个性化知识库。这不仅关乎选择什么工具，使用什么模板，更深层次地，它反映了一种持续学习、迭代优化和主动创新的思维模式。当你开始有意识地梳理、提炼和组织你与 AI 的每一次交互智慧时，你就不仅仅是在使用 AI，而是在与 AI共同进化，这才是未来人机协同的核心竞争力。
对信息的有效管理是提升效率的重要一步。如果你对 Notion 比较熟悉，完全可以花几个小时的时间，根据我的思路自己动手搭建一套类似的模板。当然，你也可以通过视频描述栏中的链接直接获取我这套「Prompt 和 GPTs 管理大师」模板（更新至 2025-05），为自己节省宝贵的时间。此外，这套模板我也会赠送给所有我的「AI 精英学院」的朋友们，请大家留意查收邮件。AI 课程的早鸟价（更新至 2025-05）即将结束，随着课程内容的不断更新，价格后续会再次上调。如果你还没有加入「AI 精英学院」，不妨点击描述栏的链接，给自己一份迎接智能时代的新年礼物。
今天的分享就到这里，我是 Axton，期待与你一同在 AI 的浪潮中不断进步！
