OpenAI 最近高调推出了 ChatGPT Canvas，宣称这是自 ChatGPT 两年前问世以来，视觉交互界面的首次重大升级。作为一名长期关注 AI 发展的博主，我自然是第一时间进行了体验。坦白说，虽然 ChatGPT Canvas 确实带来了一些令人兴奋的新特性，但整体而言，我内心还是略感失望。接下来，就让我带大家深入了解一下 ChatGPT Canvas 的真实能力，以及我对它未来能做得更好的期待。
揭开 ChatGPT Canvas 的神秘面纱
OpenAI 最近推出的 ChatGPT Canvas，号称是 ChatGPT 发布两年来视觉界面的首次重大更新，旨在革新我们与 AI 协作编写和编码的方式。
我们所熟悉的 ChatGPT 界面，一直以来都是一个简洁的问答式对话框。而 OpenAI 新推出的 Canvas，中文可理解为”画布”，则是一个可以在独立窗口中打开的全新界面。这个新界面允许我们与 AI 进行更深度的协作和互动。值得注意的是，ChatGPT Canvas 是作为一个新模型提供的，它是基于 GPT-4 进行微调得到的。
想要启用 ChatGPT Canvas，我们需要在模型下拉列表中选择”GPT-4 with Canvas”。我注意到它目前仍处于 Beta 测试阶段。选定后，我们便可以请求 ChatGPT 打开一个空白的 Canvas。果然，在界面的右侧，一个崭新的空白画布便呈现在我们眼前，而左侧依然是我们与 ChatGPT 的对话窗口。这个空白的 Canvas 就像一个空的文本编辑器，你可以在其中开始撰写文章或是编写代码。当然，ChatGPT 也会根据你想要完成的任务，自动判断是否需要开启 Canvas，其主要目标场景便是写作和编码。
ChatGPT Canvas 的文章创作体验：如虎添翼还是略有不足？
在文章创作方面，ChatGPT Canvas 确实展现出了一些令人印象深刻的潜力。
既然 Canvas 针对文章写作和编程进行了优化，我首先便测试了它的文章创作功能。你可以让它从零开始撰写一篇全新的文章，也可以让它帮助我们修改和编辑自己已有的草稿。我先尝试了让它从头撰写。最近科技圈的热点无疑是特斯拉 Tesla 的 AI Day 和其人形机器人 Optimus，于是我便让 ChatGPT Canvas 在线搜索关于”We Robot”（我猜这里指的是人形机器人相关的统称）的新闻，并以此为基础撰写一篇短文。通过在 ChatGPT 对话框中输入反斜杠 /，可以调出功能选项菜单，我选择了”搜索网页”功能。它很聪明地理解了我的意图，并开始在 Canvas 中生成文章，虽然默认是英文，但我随即要求它使用中文，整个过程中的动画效果非常流畅。
除了从零开始创作，我还测试了它基于现有文章进行改写的能力。我上传了我前几天写的一篇关于 Google Notebook LM 的博文，这是一个我电脑上的测试文档。上传后，我指示它：”请根据这篇文章，写一篇介绍 Notebook LM 的文章。” Canvas 很快便生成了新的内容。在体验过程中，我发现当鼠标移动到每个段落的后半部分时，段落最右侧会出现一个带有加号的小气泡，点击后便可以针对当前段落与 ChatGPT 进行对话，比如要求编辑或解释这段文字。不仅如此，我们还可以选中特定的文本片段，进行讨论、修改样式（如加粗、斜体）或调整字号。从这个角度看，ChatGPT Canvas 俨然一个功能丰富的文本编辑器，甚至让我畅想，未来 OpenAI 是否会将高级数据分析（Advanced Data Analysis）也整合进来，推出一套 OpenAI Office 办公套件呢？这并非没有可能。
完整视频请点击观看：
回归正题，我们继续探索文章编辑的功能。在文章编辑界面的右下角，有一个铅笔图标，这是各项主要功能的入口。从下往上共有五个功能：首先是”Suggest Edits”（建议编辑），点击后 ChatGPT 会高亮显示文章中它认为可以优化的段落和文本，并在右侧给出具体的优化建议，如果同意某条建议，直接点击”apply”即可应用修改，非常便捷。其次是”Adjust Length”（调整长度），你可以让文章变得更长或更短。我当前的文章大约有一屏半的长度，我尝试了把它拉到最长，它提示文本扩展了约 75%，这个过程的动画效果确实令人眼前一亮，与以往 OpenAI 界面风格截然不同，进步明显。
第三个功能是”Reading Level”（阅读水平），从幼儿园到研究生水平，你可以自由调整文本的阅读难度。我尝试将其调整为研究生水平，看看效果如何。第四个功能是”Final Polishing”（最终润色），可以一键对草稿进行定稿。最后一个功能则是”Add Emoji”（添加表情符号）。对于所有这些功能，如果你选中了部分文本，那么修改将只针对选中部分生效；否则，将对全文进行修改。如果对 Canvas 中的修改不满意，还可以使用右上角的按钮回溯到之前的版本。总的来说，经过加长、提升阅读等级和最终润色后的文章，在质量上可以达到中上水准，其文章写作功能相较于老对手 Claude 的 Artifact 而言，表现更为出色。
ChatGPT Canvas 辅助编码：实用技巧与局限
对于编码辅助，我选择了一个非常实用的场景来测试 ChatGPT Canvas 的能力。
在我之前关于 Notebook LM 的视频中，用到了一张图片，这张图片来源于普华永道 PwC 发布的《2024 年 AI 就业指数预测报告》，它分析了超过 5 亿份招聘信息得出的数据，对于职场人士来说极具参考价值。但原图是英文的，阅读起来不便。于是，我将这张图片上传给 ChatGPT Canvas，并告诉它：”请将这张图片翻译成中文，并绘制一张精美的中文图片。” 有趣的是，ChatGPT 竟然直接画了一张图，而不是在 Canvas 里写代码，这并非我想要的结果。这并非 ChatGPT 的错，而是我的提示语太过随意了。
于是我明确指示它：”请编写 SVG 图像”。这次 ChatGPT Canvas 明白了我的意图，开始输出 SVG 代码。然而，它本身无法直接显示这个 SVG 图像，我们只能创建一个 HTML 或 SVG 文件，然后将代码复制粘贴过去，再用浏览器打开才能看到效果，坦白说，效果只能算一般。与写作功能类似，代码编辑界面的右下角也有五个功能按钮，分别是”Code Review”（代码审查），用于提供代码改进建议；”Port to other languages”（移植到其他语言），可以在多种编程语言间切换；以及”Fix errors”（修复错误）、”Add logs”（添加日志）和”Add comments”（添加注释）。每一个都非常实用，例如代码审查功能，Canvas 会高亮显示它认为需要优化的每一行代码，并在右侧给出改进建议，点击 Apply 即可更新。而添加注释功能，对于我这种懒得写注释，总爱说”代码即注释”的程序员来说，简直是福音，现在可以让 ChatGPT Canvas 来代劳了。
回想第一次尝试，由于我的提示不够清晰，并没有触发 Canvas。于是我修改了提示语：”请将这张图片翻译成中文，并在画布上编写精美中文图片的代码。” 这次，ChatGPT 直接打开了 Canvas，并开始编写 HTML 代码。由此可见，无论是与 AI 沟通还是与人交流，清晰的表达都能显著提升沟通效率。
略感失望：ChatGPT Canvas 未达预期的方面
尽管 ChatGPT Canvas 带来了一些新功能，但坦白说，它并没有完全达到我的预期，尤其是在与老对手 Claude Artifact 的对比中。
我用同样的普华永道 PwC 图片，对比了几天前让 Claude Artifact 生成的结果。首先，Claude 的 Artifact 具备实时预览功能，对于 HTML 页面或 SVG 图像这类内容，它可以即时显示，无需我们手动复制粘贴到文件再打开。其次，在生成结果的美观程度上，Claude 的审美水平也碾压了 ChatGPT Canvas。我们将两者生成的 HTML 文件并排打开，差异一目了然。当然，这里的差异可能更多是模型本身能力的差异，而非 Canvas 与 Artifact 这两个编辑界面的差异。但考虑到 ChatGPT Canvas 背后的模型毕竟是 GPT-4o，一个强大的多模态模型，它能绘图，也能联网搜索，其编码能力的表现却不尽如人意，这确实有些令人失望。
另一个让我感到失望的是，ChatGPT Canvas 的发布并没有带来那种石破天惊的感觉，创新程度略显不足。它给我的感觉更像是一个集成了 Artifact、Cursor、Perplexity 以及其他各种 AI 写作工具优点的产品。不过话说回来，这毕竟只是一个 Beta 版本，或许只是开胃小菜，真正的实力还在后头。交互上的创新也是创新，All-in-One 的整合也是一种创新，我们不能苛求 OpenAI 每一次都能带来颠覆性的惊喜。
全局性核心要点总结
在我看来，ChatGPT Canvas 的推出，有几个核心点值得我们关注。首先，它代表了 OpenAI 在用户交互体验上的一次重要探索，试图从单一的对话模式拓展到更具协作性的”画布”模式，这对于复杂任务的处理无疑是有益的。其次，在文本创作方面，Canvas 提供的系列编辑工具确实提升了内容生成的便捷性和可控性，其输出质量也保持了 GPT-4o 的较高水准。然而，在编码等特定领域，尤其是在与成熟的竞品如 Claude Artifact 对比时，Canvas 在功能完善度（如实时预览）和最终效果上仍有提升空间。最后，尽管其创新性可能未及部分用户的预期，但作为 Beta 版本，它展现了 OpenAI 整合多种 AI 能力于一个统一工作界面的趋势和潜力。
独特深度洞见
虽然 ChatGPT Canvas 本身可能不是那种石破天惊的颠覆性创新，但它清晰地指明了 OpenAI 未来的一个重要发展方向：从单纯的聊天机器人向一个集成化的、多功能的 AI 工作平台演进。这种”画布”式的交互，如果能进一步融合更强大的数据分析、项目管理甚至更复杂的创作工具，或许真能催生出 OpenAI 版本的”Office Suite”，从而在生产力工具领域开辟新的战场。
总而言之，如果你手头还没有其他 AI 写作或编码辅助工具（例如 Cursor），那么 ChatGPT Canvas 绝对值得一试，它是一个方便且原生的 AI 写作工具。但如果你已经拥有了一系列成熟的工具，那么它目前能带来的价值可能相对有限。当然，如果你发现了什么绝妙的用法，欢迎在评论区留言，我很乐意被”打脸”。
更多细节可参考我的上一篇文章 👉 Claude 叒更新了！Claude 正在干掉 ChatGPT? 最新推出数据分析功能 Analysis Tool | 回到Axton
原始发布时间：2024 年（根据视频内容推断）
ChatGPT Canvas 版本：Beta (截至视频发布时)
