哈喽，我是 Axton！不知道你有没有过这样的疑问：当你兴致勃勃地与某个号称是 ChatGPT 的聊天机器人互动时，屏幕对面的它，真的是那个大名鼎鼎的 ChatGPT 吗？随着 2025 年 AI 技术的飞速发展，各种 AI 应用层出不穷，但”李鬼”冒充”李逵”的现象也屡见不鲜。这篇文章，我将带你深入了解 ChatGPT 的真实身份，帮你擦亮眼睛，避免被那些”假冒伪劣”的 AI 所迷惑，让你在与 AI 交流时更加得心应手。
官方定义：ChatGPT 究竟是什么？
要真正了解 ChatGPT，我们必须回到源头——OpenAI 官方网站，这是获取最可靠信息的不二之选。 我最近仔细研究了 OpenAI 官网上的资料，希望能为大家梳理出一些关键的知识点。根据官方定义，ChatGPT 首先是一个以对话方式进行互动的模型，这一点相信大家在实际使用中已经深有体会，它能够理解并生成非常自然的语言，进行多轮对话。
然而，一个非常关键却容易被忽视的细节是，OpenAI 指出，ChatGPT 是一个叫做 InstructGPT 模型的”兄弟模型”（sibling model）。这意味着它们是同一级别的模型，但并非同一个模型。这就引出了一个重要的问题：很多时候，你以为在和 ChatGPT 聊天，但实际上，与你对话的可能只是它的”兄弟” InstructGPT。
揭秘”兄弟模型”：InstructGPT 的真实身份
很多人可能不知道，与你热聊的 AI，或许并非 ChatGPT 本尊，而是它的”兄弟模型” InstructGPT，尤其是在通过某些第三方应用或服务时。 那么，InstructGPT 究竟是何方神圣呢？简单来说，OpenAI 将 InstructGPT 定义为一个比原始 GPT-3 模型更擅长遵循用户意图的语言模型。这意味着它在理解和执行具体指令方面，相较于 GPT-3 有了显著提升。
更重要的是，OpenAI 明确指出，InstructGPT 目前是部署在其 API 上的默认语言模型。这意味着什么呢？如果你在使用某个聊天机器人或 AI 工具时，被要求提供一个 API key（一个秘密的密钥），那么你几乎可以肯定，这个应用背后调用的就是 InstructGPT 的 API，而非真正的 ChatGPT。因为，至少在官方最初发布时，ChatGPT 的 API 尚未公开。
API 与 GPT-3：理解技术背景的关键
要理解为什么你可能会在不知情的情况下用到 InstructGPT 而非 ChatGPT，关键在于理解 API 和 GPT-3 这两个核心概念。 什么是 API 呢？API，即应用程序编程接口（Application Programming Interface），听起来可能有些技术化，但 ChatGPT 自己就曾给我举过一个生动的例子：点外卖。想象一下，你用一个 APP 点餐，这个 APP 本身并非餐馆，它怎么知道餐馆的菜单和价格呢？答案就是通过调用餐馆的 API。同样，当你付款时，这个 APP 也是通过调用支付平台的 API 来完成交易。所以，API 就像是不同软件之间沟通的桥梁。
那么 GPT-3 又是什么呢？GPT-3 是 OpenAI 开发的一个强大的自然语言处理模型家族。它有不同的”型号”，功能从弱到强依次是 Ada、Babbage、Curie 和 Davinci，其中 Davinci 是功能最强、当然也是价格最高的模型。但这并不意味着我们总是需要选择最贵的 Davinci，很多简单任务，用 Ada 模型就能高效完成，正所谓”杀鸡焉用牛刀”。InstructGPT 正是在 GPT-3 的基础上进一步优化而来的。
进化之路：从 GPT-3 到 ChatGPT 的演变
了解 ChatGPT 的进化史，能帮助我们更清晰地定位它在 AI 家族中的位置，并理解它与 InstructGPT 的关系。 GPT-3 模型最初是在 2020 年 5 月由 OpenAI 推出的。到了 2021 年 11 月，OpenAI 宣布用户可以无限制地访问 GPT-3 的 API。紧接着，在 2022 年的 1 月，OpenAI 推出了我们前面提到的 InstructGPT，并宣布它成为其 API 上使用的默认语言模型。
时间快进到 2022 年 3 月，OpenAI 又训练了一批新版本的模型，这些模型号称比以往版本更强大，并且接受了截至 2021 年 6 月的数据训练。最终，在 2022 年 11 月，OpenAI 将这些模型整合称为 GPT-3.5 系列，并正式发布了我们今天讨论的主角——ChatGPT。官方明确说明，ChatGPT 是从 GPT-3.5 系列中的一个模型微调（fine-tuned）而来的。至此，你应该明白了，ChatGPT 和 InstructGPT 虽然师出同门，但确实是两个不同的存在。
火眼金睛：如何区分 ChatGPT 与 InstructGPT？
理论说了这么多，ChatGPT 和 InstructGPT 的实际表现究竟有何不同呢？我们又该如何区分它们呢？ OpenAI 官网上其实提供了一个 GPT-3 的”游乐场”（Playground），我们可以通过对比它和 ChatGPT 的界面及输出来感受差异。首先要注意网址，GPT-3 Playground 的网址通常在 platform.openai.com 域名下，而真正的 ChatGPT 界面则是在 chat.openai.com。
OpenAI 官方也给出了一个有趣的例子来对比两者的输出。当用户提问：”告诉我 2015 年哥伦布什么时候来到美国的？” ChatGPT 的回答会非常严谨且详细，它首先会指出哥伦布不可能在 2015 年来到美国，因为他已于 1506 年去世，然后可能会补充一些关于哥伦布航行的史实。而 InstructGPT 的回答则可能显得有些”一本正经地胡说八道”，比如它可能会说：”哥伦布 2015 年来到美国，他对这里感到非常的兴奋，他一直想访问美国，他很享受在这里的时光。” 从这个例子可以直观地看出，ChatGPT 在事实准确性和逻辑严谨性上通常表现更优。
拥抱真身：如何体验真正的 ChatGPT
既然官方 API 在初期并未公开，那么市面上那些声称集成了 ChatGPT 的应用是如何实现的呢？我们又如何能体验到真正的 ChatGPT 呢？ 对于希望通过 API 方式使用 ChatGPT 的开发者，OpenAI 早期提供了加入等待列表（waitlist）的选项，你可以去官网填写表格申请。
至于那些声称集成了 ChatGPT 的第三方工具，它们实现的方式大致有两种。第一种，也是比较常见的，就是使用我们前面反复提到的 InstructGPT API 来提供服务，并将其包装成 ChatGPT。这种方式技术门槛较低，因为 InstructGPT 的 API 是公开的，也能满足很多场景的需求，但它终究不是 ChatGPT。第二种，则是通过一些更复杂的技术手段间接访问到 ChatGPT，例如通过封装一个浏览器界面，或者利用一些通过反向工程探测到的非官方 API 接口。这些方法虽然能接触到 ChatGPT，但可能存在稳定性和合规性的风险。
完整视频请点击观看：
全局性核心要点总结
在我看来，要真正玩转 ChatGPT 这类 AI 工具，有几个核心点你必须牢记。首先，务必认识到 ChatGPT 和 InstructGPT 是不同的模型，后者是早期 API 的主力。其次，警惕那些要求你提供 OpenAI API key 的应用，它们很可能调用的是 InstructGPT。再者，官方信息渠道（如 OpenAI 官网）永远是你了解这些模型最可靠的来源。最后，随着技术发展，API 策略也会更新，保持关注官方动态至关重要。
独特深度洞见
在这个 AI 技术日新月异的时代，我们不仅仅是技术的使用者，更应该是清醒的辨别者。区分不同 AI 模型的能力，看似是技术细节，实则是培养我们信息素养和批判性思维的一部分。当你能洞察到不同 AI 服务背后的真实技术栈时，你就能更明智地选择工具，更有效地利用 AI 赋能你的工作与生活，而不是被各种营销噱头所迷惑。
更多细节可参考我的上一篇文章 👉 为什么有那么多人从 Zapier 转向 Make？不只是价格问题
（本文内容基于视频发布时的信息，约 2022 年末至 2023 年初。关于 API 的具体政策和模型版本，请参考 OpenAI 官方最新发布。最后核实：2025-05）
