大家好，我是 Axton。在 2025 年这个 AI 技术飞速发展的时代，如何高效地产出 YouTube 短视频，同时又不失内容创意，成为了许多创作者面临的挑战。今天，我将和大家分享我如何利用 Canva、Make 和 Claude 这些强大的工具，实现 AI 自动化 YouTube 短视频的批量生产，让你从繁琐的重复劳动中解放出来，将更多精力投入到真正有趣的内容创作上。
全自动化的 AI 短视频生产线探索
我首先探索了一种几乎完全自动化的 AI 自动化 YouTube 短视频工作流，它能包办从文案生成到视频发布的整个过程。 这个设想听起来非常诱人，对吧？我的目标是让 AI 处理那些重复性的任务，这样我们创作者就能更专注于打造引人入胜的内容，而不是被制作流程的细节所困扰。
在这个全自动流程中，我规划了几个关键环节。首先，我会使用 Claude AI 根据指定的主题来生成视频文案。接着，利用 ChatGPT 的 DALL-E 功能创作背景图片，并将这些图片上传到 Canva。然后，最核心的部分来了：通过 Make 的自动化流程，调用 Canva API，将前面生成的图片和文案合成为一个新的视频设计，并最终导出为视频文件。最后一步，依然是 Make 出马，将这个视频自动上传到 YouTube。得益于 Make 最近对 YouTube 和 Canva 的集成更新「最后核实：2025-05」，这样的端到端自动化才成为可能。
为了验证这个流程，我进行了一次实操。我在 Make 中设置好所有节点，然后输入了一个主题：”秋季护肤”。几分钟后，流程顺利跑完，没有任何报错。我迫不及待地打开我的 YouTube 频道后台，果然，一条关于秋季护肤的图文短视频已经静静地躺在那里，等待处理和发布。虽然这只是一个基础的图文短视频，背景也可以替换成视频素材，还可以添加背景音乐来增强效果，但它证明了从无到有全自动生成并发布的可行性。
然而，我也必须承认，由于 Make 对 Canva 的集成尚属初期，其提供的功能还不够完善。对于没有编程经验的朋友来说，搭建这样一个完整的自动化流程可能会有些挑战。因此，我接下来要分享一个更为简单实用的方法。
更易上手的半自动化 AI 短视频创作流程
考虑到全自动化的门槛，我更推荐一种简单易行的半自动化方案，即使是新手也能在半小时内发布上千条 YouTube 短视频。 这个方法的核心在于巧妙利用 Canva 的批量创建功能和 Make 的批量上传能力，实现效率的最大化。
Canva 中的批量设计魔法
首先，我们需要在 Canva 中精心设计一个视频模板。想象一下，你希望制作一系列分享 CTE (Context, Task, Execution) 结构化 Prompt 的短视频。这些 Prompt 的内容是动态变化的，但整体版式是固定的。
我的第一步是在 Canva 中新建一个设计，通常我会选择”移动视频”的竖屏模板作为起点。关键在于为动态背景图预留位置，我会添加一个图片”画框”作为占位符，而不是直接插入图片。为了营造深邃的视觉效果，我将画布背景色设为黑色，并将图片画框的透明度调低，比如 18。这样，后续动态替换的背景图就能和深色背景更好地融合。
接下来，我会添加一些固定元素，比如我的 Logo、宣传语（例如 “Prompt 词”），以及像 “Scenario”、”Task”、”Execution” 这样的固定标题。这些内容在系列视频中保持不变。真正需要动态变化的是这三个标题下方对应的具体文本内容。我会先随意写一些占位文字，因为它们最终会被批量替换。
数据准备是关键一步。我会将所有要分享的 Prompt 内容整理在一个表格里，包含”主题 (Topic)”、”情景 (Scenario)”、”任务 (Task)”、”执行 (Execution)”这几列。例如，一个主题是”如何总结新闻文章”，对应的情景是”你刚阅读了一篇某主题的新闻文章”，任务是”创建一个简洁有力的新闻摘要”，执行则包含具体要求。你可以准备成百上千条这样的数据。
整理好数据后，全选并复制表格内容。回到 Canva，在左侧工具栏找到”批量创建”功能，选择”手动输入数据”。粘贴我们复制的内容，Canva 会自动识别表头和数据。我们还需要为背景图片添加一列，点击”添加图片”，然后为每一行数据选择或上传一张合适的图片，比如一些深色系的图片。
数据就位后，点击”完成”。现在，我们需要将设计模板中的占位符与数据表中的列关联起来。点击”情景”文本框，右键选择”连接数据”，再选择”情景”列。对”任务”、”执行”和”主题”文本框以及背景图片画框也进行同样的操作，分别关联到对应的列。
为了让视频更生动，我还添加了背景音乐，并为背景图片设置了”缩放”的入场动画，为所有文本元素添加了”打印”效果的动画。我还细致调整了各个元素出现的时序，让它们逐个展现，营造节奏感。一切就绪后，点击”继续”，然后选择”生成 X 个设计”。瞬间，Canva 就为我们生成了所有短视频页面，每一页都是一个独立的视频。
最后一步是在 Canva 中导出这些视频。点击”分享”，选择”下载”，格式为 MP4。最重要的一点是，务必勾选”将页面下载为单独文件”的选项。这样，我们就能得到多个独立的 MP4 视频文件了。
Make 实现批量上传与智能调度
当 Canva 生成并下载好所有独立的 MP4 短视频文件后，我会将它们上传到我的 Google Drive 的一个特定文件夹，比如命名为 “YouTube Shorts”。接下来，就轮到 Make 大显身手了。
我搭建的 Make 自动化流程非常简洁，主要包含三个模块。第一个是 Google Drive 的”搜索文件和文件夹”模块。你需要先创建一个 Google Drive 连接，然后选择你的云端硬盘和之前创建的 “YouTube Shorts” 文件夹。在搜索条件里，我通常会设置为文件名包含 “MP4″，并设定一个返回数量的上限，比如一次处理 10 个，如果你有上百上千个，只需调大这个数字。
第二个模块是 Google Drive 的”下载文件”模块。这个模块配置更简单，只需将上一步搜索到的文件 ID 填入即可，Make 会自动下载这些视频文件以供后续使用。
第三个，也是最关键的模块，是 YouTube 的”上传视频”模块「最后核实：2025-05」。同样，你需要先连接你的 YouTube 账户。在设置中，你需要指定视频的标题，这里为了演示方便，我暂时硬编码了一个标题，但你完全可以从文件名或之前的表格数据中动态获取。核心是”文件”字段，选择从上一步 Google Drive 下载回来的文件。接着，设置视频的类别（我选了”娱乐”）、隐私状态（我选择了”私密”，以便后续安排发布时间）。
最巧妙的部分在于发布时间的设定。我希望这些短视频能够每隔几天自动发布一个。Make 强大的日期函数在这里派上了用场。我使用了 addDays() 函数，以当前日期为基础，根据视频在列表中的顺序（通过 Make 的内置迭代器变量获取）乘以一个间隔天数（比如 2），来动态计算每个视频的预定发布日期。例如，第一个视频在 2 天后发布，第二个在 4 天后，第三个在 6 天后，以此类推。视频描述也可以类似地进行设置。最后，确认视频不是为儿童制作的。
配置完成后，我运行了这个 Make 流程。只见它自动从 Google Drive 拉取视频，然后一个个上传到 YouTube，并按照我设定的逻辑安排好了发布时间。刷新 YouTube 后台，果然，所有短视频都已上传并设置了不同的预定发布日期，比如 8 月 18 日、8 月 20 日、8 月 22 日……完美实现了批量上传和智能调度。
想更直观地了解这些操作步骤吗？完整视频请点击观看：
全局性核心要点总结
回顾整个探索和实践过程，我认为有几个核心观点值得大家关注。首先，AI 自动化工具，特别是像 Make 和 Canva 这样的组合，确实能够极大地提升 YouTube 短视频的生产效率。其次，对于大多数创作者而言，从简单易行的半自动化流程入手，逐步熟悉和掌握，是更为明智和高效的选择。再者，Canva 的批量创建功能与 Make 的自动化能力相结合，能够爆发出惊人的能量，真正实现”一次设计，批量生成，自动发布”。此外，通过智能调度发布时间，可以让你的内容持续触达观众，维持频道活跃度。最终，这些技术的运用，将我们从繁琐的重复劳动中解放出来，让我们能更专注于创意本身，创作出更有趣、更有价值的内容。
独特深度洞见
在我看来，AI 自动化工具的真正价值，并非简单替代人工，而是将我们从重复性工作中解放出来，赋予我们“批量化创意”的能力。以前，一个好的创意可能因为执行成本高昂而搁浅；现在，我们可以将一个核心创意模式化，再借助 AI 批量生成多样化的具体内容，实现创意的规模化放大。这不仅仅是效率的提升，更是创作范式的一次革新。
如果你对 AI 工具的更多应用感兴趣，特别是谷歌 Gemini 的最新进展，可以参考我的上一篇文章 👉 谷歌的逆袭之作：实测Gemini 2.0三大核心功能，原生多模态+工具，超越当前AI助手的局限 | 回到Axton
希望今天的分享能给你带来启发。想要获取我的免费课程和更多实用内容，欢迎访问 axtonliu.ai 进入 AI 精英学院，视频下方的描述框中也有直达链接。我是 Axton，我们下次再见！
