*本文数据最后核实：2025-05*
大家好，我是 Axton。今天，我想和大家分享一个令人兴奋的主题：如何利用 AI 内容自动化 构建一个强大的工作流，让你从繁琐的内容创作中解放出来。想象一下，只需输入一个主题，比如”百度自动驾驶萝卜快跑”或”AI 替代人类工作”，系统就能自动搜索、阅读、总结、组织信息，并最终生成一篇完整的文章。这听起来是不是很酷？在 2025 年这个 AI 技术飞速发展的时代，掌握这样的技能无疑会让你在内容创作领域如虎添翼。这套方法不仅能帮你写博客，更能拓展到社交媒体帖子、研究报告等各种文本创作场景。
洞悉 AI 内容自动化的核心：信息搜集与智能输出
AI 内容自动化的本质，是一个高效的信息搜集、智能处理与内容输出的闭环系统。 这意味着，我们不仅仅是在谈论一个简单的写作工具，而是在构建一个能够理解需求、主动获取知识、并以结构化方式呈现洞见的智能助手。这个系统的核心在于其强大的适应性和扩展性。你可以根据需求，让它分析数十甚至数百个信息源，从而产出远超人力所及的深度和广度兼备的内容。这不仅仅是效率的提升，更是内容质量的一次飞跃。
Make 平台：我的 AI 内容自动化”乐高积木盒”
我选择的自动化工作流平台是 Make，它如同一个数字化的乐高积木盒，让连接各种强大工具变得轻而易举。 Make 是一个非常成熟的无代码工作流自动化平台，它的强大之处在于既能处理像我之前分享的微信公众号工作流那样的简单流程，也能驾驭更为复杂的自动化任务。这得益于 Make 完善的流程控制逻辑以及与数千种应用程序 (APP) 的无缝集成。如果你对 Make 感兴趣，可以通过我提供的链接注册，还能免费试用一个月的 PRO 版。
注册并登录 Make 后，我们点击 “Create a new scenario” 就能进入一个空白画布，开始拖拽和配置各种 APP 模块，设计属于我们自己的 AI 内容自动化 流程了。
拆解与构建：我的四步 AI 内容自动化蓝图
一个完整的 AI 内容自动化流程，可以清晰地划分为网络搜索、全文读取、信息组织与大纲构建、以及最终文章生成四个核心步骤。 这是整个系统的骨架，确保了从原始信息到成品内容的顺畅流转。
为了实现这个蓝图，我选用了一系列趁手的工具：
- SerpAPI：负责执行精准的谷歌信息搜索。
- Jina Reader API：根据 URL 高效获取文章全文。
- Claude (特别是 Claude 3.5 Sonnet 模型)：承担信息组织、大纲撰写和最终文章创作的智能大脑。
- Notion：作为内容发布和管理的目的地。
值得一提的是，Make 平台的灵活性允许你替换流程中的任何一个模块。比如，谷歌搜索可以用官方的 Google API，文章抓取也可以尝试 Perplexity，而信息组织和撰写则可以换成 ChatGPT，发布平台也可以是 WordPress 等。这种模块化的设计，为个性化定制提供了无限可能。
实战演练：从模板导入到 AI 驱动的内容生成
为了让大家能快速上手，我准备了一份免费的 Make 工作流模板，它包含了整个 AI 内容自动化流程的核心部分。 你可以访问我的 AI 精英学院 (axtonliu.ai)，注册或登录后，在免费课程区域找到并下载这个模板。下载的是一个压缩包，解压后会得到一个名为 demo-research-blog.json 的文件，这就是我们的 Make 工作流模板。
将模板导入 Make 非常简单。在 Make 的空白工作流画布下方工具栏中，点击三个点，选择 “Import Blueprint”，然后上传刚才解压的 JSON 文件即可。这样，整个工作流就会展现在你面前。
现在，我们来一步步解析这个工作流是如何运作的：
第一步：SerpAPI 精准搜索，锁定目标信息源
工作流的起点是信息搜集。我们使用 SerpAPI 模块，首先需要在其官网注册并获取免费的 API Key。免费用户每月有 100 次的搜索额度，对于非重度使用者来说基本够用。在 Make 的 SerpAPI 模块中，主要配置项是 API Key (填入你自己的 Key) 和查询关键词 Q。例如，在演示中，我固定使用了”百度自动驾驶 萝卜快跑 AI 替代人类工作”作为搜索词。运行此模块后，SerpAPI 会返回谷歌搜索结果，我们主要关注 organic_results 部分，这里包含了搜索到的网页标题、URL 和内容片段。通常，一次会返回 10 条结果。
第二步：JSON 解析与 Jina Reader 全文抓取
SerpAPI 返回的是一个 JSON 字符串，我们需要用 Make 的 “Parse JSON” 模块将其拆解，使其结构化，方便后续处理。拆解后，我们会得到一个包含 10 条搜索结果的清晰列表，每条都含有标题、URL 等信息。
接下来，针对每一条搜索结果的 URL，我们需要获取其文章全文。这里，我使用了 Jina Reader API。在 Make 中，通过一个 HTTP 模块，配置其 URL 为 https://r.jina.ai/ 加上目标文章的 URL (例如 https://r.jina.ai/目标文章URL)，并使用 GET 方法，就能获取文章的纯文本内容。Jina Reader API 使用简单且免费，非常实用。
第三步：信息整合与 Claude 智能提炼大纲
获取了多篇文章的全文后，我们需要将这些文本信息再次进行结构化处理。我再次使用 “Parse JSON” 模块处理 Jina Reader API 返回的数据，提取出每篇文章的标题 (Title)、URL 和正文内容 (Content)。
在将这些信息喂给 AI 进行大纲撰写之前，关键的一步是将所有抓取到的文章全文合并成一个单一的文本。这时，”Text Aggregator” 模块就派上用场了。它能将前面步骤中分散的多篇文章内容聚合为一个完整的文本输入。
然后，我们将这个聚合后的长文本交给 Claude 3.5 Sonnet 模型。通过精心设计的 Prompt，我引导 Claude 首先基于这些材料生成一个结构清晰的文章大纲和内容草稿。这个 Prompt 会指示 AI 分析材料，提炼核心观点，并组织成逻辑连贯的框架。
第四步：Claude 执笔润色，Notion 一键发布
有了大纲和草稿，下一步就是正式的文章撰写。我继续使用 Claude 3.5 Sonnet 模型，并提供一个更具体的 Prompt，要求它”按照 Axton 的写作风格，根据提供的大纲草稿和引用材料，创作一篇博客文章”。这个 Prompt 中会包含前一个 Claude 模块输出的大纲，以及我对个人写作风格的描述（你可以通过将自己的文章喂给 AI 来总结自己的风格）。
最终生成的文章，我会让 Make 自动在 Notion 中创建一个新页面并填入内容。由于我要求 AI 以 Markdown 格式输出，所以在 Notion 中看到的可能是原始的 Markdown 代码。为了获得更好的预览效果，我们可以将内容复制到支持 Markdown 渲染的编辑器中，比如 Obsidian。我用这个完整工作流生成了一篇关于”萝卜快跑”的文章，在 Obsidian 中查看，文章结构清晰，段落间的逻辑也比较顺畅，甚至还保留了原始链接。当然，AI 生成的内容仍需人工核验链接的有效性和文字的准确性，以避免”AI 幻觉”。
完整视频请点击观看：
升华与拓展：AI 内容自动化的深远价值
我们构建的这套 AI 内容自动化工作流，其潜力远不止于撰写单篇博客文章，它更像是一个可定制的 AI 驱动的研究助手。 虽然我们演示中仅用一个主题进行了一次搜索并生成了一篇文章，但通过扩展，比如进行多次不同角度的搜索，就能获得更广泛的原始信息，从而进行更深入的研究。
有趣的是，这个手搓的 Make 工作流，在效果上与市面上一些 AI 搜索工具（如 Perplexity）颇为相似。当我用 Perplexity Pro 搜索相同主题（”百度自动驾驶 萝卜快跑 AI 替代人类工作”）时，其输出结果与我们工作流生成的文章在核心信息上相差无几。这从一个侧面印证了 AI 内容自动化 的可行性与强大潜力。当然，专业的 AI 搜索背后有着更复杂的算法，但这个例子足以让我们窥见 AI 与自动化结合的巨大能量，尤其是当这种自动化流程能有机地融入企业或个人业务流程时，其价值将不可估量。
更多细节可参考我的上一篇文章 👉 保姆级教程：一键搞定 AI 搜索→写作→微信公众号排版→发布，Make 工作流实战！| 回到Axton
全局性核心要点总结
通过今天的分享，我希望大家能把握到几个核心观点：首先，AI 内容自动化 的核心在于构建一个从信息获取到智能处理再到内容输出的完整闭环，而非仅仅依赖单一工具。其次，Make 这样的无代码平台极大地降低了实现复杂自动化的门槛，其模块化和高集成度是关键。再者，AI 的能力（如 Claude 的理解和生成）是驱动整个流程智能化的引擎，而精心设计的 Prompt 则是释放其潜能的钥匙。最后，这套流程的真正价值在于其可定制性和可扩展性，能够适应从个人博客到企业级研究的多种需求，将 AI 真正融入实际工作流中。
独特深度洞见
我认为，这套 AI 内容自动化 工作流最独特且富有启发性的一点在于，它揭示了”内容创作”这一复杂过程可以被解构为一系列可定义、可自动化的步骤。通过将搜索、阅读、提炼、组织、撰写等环节模块化，并用 AI 赋予每个环节智能，我们不仅提升了效率，更重要的是，我们创造了一种全新的、可规模化的知识生产方式。这使得我们能够从重复性劳动中解放出来，更专注于战略思考和创意打磨，让 AI 成为我们智慧的延伸和放大器。
希望今天的分享能给大家带来启发。我是 Axton，致力于用实战案例解锁 AI 与自动化的商业价值。如果你喜欢我的内容，请不吝点赞、评论并订阅我的频道。让我们一起，让 AI 成为手中真实的力量！
