提示工程 Prompt Engineering

从宽泛主题开始让AI自由发挥后再逐步聚焦的”橘子树模型”，比一步到位的复杂指令更能激发AI创造力。本文详解这套从播种到结果的四阶段PROMPT方法论。

你是否注意到，和不同AI模型（比如Claude、GPT系列）打交道时，它们似乎对Prompt的”写

Coze 复刻吴恩达反思翻译流：打造专属 AI 翻译大师，通过精妙的提示工程和工作流设计，让 AI 不仅能翻译，更能“思考”如何改进翻译，实现高度定制化且质量上乘的翻译成果，3步迭代优化翻译质量100%。

Claude 提示生成器：释放 Opus 潜能的三重境界与实战演练。Axton 详细解析 Anthropic 官方提示生成工具，从控制台快速入门到 Google Colab 深度探索，更有 Notion 与 Make 自动化工作流实操，助你轻松驾驭 Claude Opus，生成高质量 AI 提示词，提升效率。

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AI 时代必备技能：掌握 Python 环境配置、JSON 数据格式和 Prompt Engineering 是驾驭 AI 力量的关键。本文深入探讨搭建本地 AI 实验场、与 AI 精准沟通的桥梁，以及引导 AI 思维的艺术与科学，助你在 AI 浪潮中立于不败之地。

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