大家好，我是 Axton。自从 OpenAI 的 ChatGPT 横空出世，AI 聊天机器人的热潮便席卷了全球。作为科技巨头，谷歌自然不甘示弱，推出了自家的聊天机器人——Bard。我还记得当初 Bard 刚向公众开放时，我怀着无比激动的心情第一时间申请了试用。如今，站在 2025 年（更新至 2025-05）的视角回望，更能清晰地看到这些早期 AI 产品的发展轨迹。今天，就让我带大家重温一下当年我是如何加入 Bard 的等待列表，并对它与 ChatGPT 进行一番对比评测的经历，看看这款备受期待的 谷歌 Bard AI 在初期表现如何。
初探谷歌 Bard AI：我的第一印象与注册体验
谷歌 Bard AI 的问世无疑在 AI 领域投下了一颗重磅炸弹，而我第一时间就加入了等待队列，并幸运地获得了体验资格。 记得当时，想要体验 Bard，首先需要访问其官方网址 bard.google.com。我熟练地用我的 Gmail 账号登录，却没想到立刻遇到了第一个小插曲——页面提示”您所在的国家地区目前不支持 Bard”。
这其实并不意外，因为 Bard 在最初阶段仅支持美国和英国地区的用户。每当遇到这类地域限制时，我总会想到一个可靠的解决方案，那就是使用 VPN。当时我选择的是 Surfshark VPN，它在全球 100 个国家拥有 3200 台服务器（更新至 2025-05），能轻松更换 IP 地址，突破地域限制。更重要的是，它采用顶级加密手段和严格的无日志政策，确保了我的网络安全和隐私。通过他们的专属优惠链接或输入优惠代码 Axton，我记得当时能获得高达 1.7 折的优惠，并且一次订购两年还能额外获赠三个月（更新至 2025-05）。
解决了地域问题后，我将 VPN 连接切换到美国，刷新页面，果然，”Join Waitlist”的按钮出现了。由于已经登录了谷歌账户，整个过程非常简单，只需点击确认，并选择接收 Bard 的相关邮件更新，便成功加入了等候名单。不久后，我就收到了一封标题为”现在轮到你去试 Bard 了”的邮件，点击其中的链接，便正式开启了我的 谷歌 Bard AI 探索之旅。
谷歌 Bard AI 与 ChatGPT：创意写作能力的正面交锋
为了直观对比，我首先选取了 GPT-4 发布时提到的一个创意写作案例，考验它们的语言组织与创造力。 这个挑战是要求 AI 用一个句子解释灰姑娘的情节，并且句子中的每个单词必须以字母表中从 A 到 Z 的顺序开头，且不能重复任何字母。我将这个任务同时交给了谷歌 Bard AI 和当时的 ChatGPT 3.5。
坦白说，即便是面对 ChatGPT 3.5，Bard 在这项任务上的表现也稍逊一筹。ChatGPT 3.5 生成的英文句子，翻译过来大致是：”一个美丽的灰姑娘在每一次凄凉聚会中快乐地跳舞，无视嫉妒的亲戚，令人厌恶地虐待夜间的丫鬟，贫穷地住处衣衫褴褛，悲伤和麻烦，直到一位贤惠的王子向她求爱，复兴了青春的热情。”虽然略显晦涩，但基本遵循了规则。而 Bard 给出的回答是：”仙女教母在舞会上帮助一个女孩改变了她的命运”，虽然点出了核心情节，但完全没有按照 A 到 Z 的单词顺序进行组织。这初步显示出，在特定约束下的创意写作方面，早期的 Bard 似乎还有提升空间。
逻辑推理大比拼：谷歌 Bard AI 能否应对复杂难题？
除了创意，AI 的逻辑推理能力也是衡量其智能水平的关键指标。 我接着用了 GPT-4 发布时提到的另一个例子：三个人 Andrew、Ben 和 Chloe 分别有空闲时间，需要安排一个 30 分钟的会议，问最合适的开始时间。我记得当时用这个题目测试 ChatGPT 3.5 时，它也出错了。果不其然，这次 ChatGPT 3.5 依然给出了错误的答案。
于是我将问题抛给了谷歌 Bard AI。Bard 的回答是：”唯一适用于三个人的选项是上午的 11 点半。” 不幸的是，这个答案也是错误的。我又尝试了一个更复杂的推理题，关于谁偷了饼干的逻辑谜题。面对这个挑战，谷歌 Bard AI 非常”诚实”地表示它做不了。而当我把这个问题交给升级后的 GPT-4 时，它倒是给出了一个答案。至于 GPT-4 的答案是否正确，我当时还邀请了观众朋友们在评论区给出自己的判断。
语言支持与核心差异：谷歌 Bard AI 的局限与潜力
在测试过程中，一个显著的差异浮出水面：谷歌 Bard AI 当时的语言支持非常有限。 当我尝试用中文向它提问”Bard 和 ChatGPT 到底有什么区别？”时，它无法理解。这表明，在最初阶段，Bard 仅支持英文。这无疑对其在非英语地区的用户体验造成了一定的影响。
为了继续进行公平的对比，我将后续的推理题翻译成了英文。我用了一个经典的数学应用题：小明用 50 元买了标价 25 元的商品，店家找零时发现没零钱，就去邻居那换了 50 元零钱，后来发现小明给的是假币，店家赔了邻居 50 元，问店家总共损失了多少。ChatGPT (我推测这里我可能已经切换到了 GPT-4 或者一个表现较好的 3.5 版本) 给出的答案是小明挣了 45 元，店家损失了 45 元（这个答案本身似乎也有待商榷，通常的答案是店家损失 75 元或 100 元，取决于如何计算商品的成本）。而 Bard 的回答是：”小明得到了 5 块钱，店家损失了 45 块钱”，并且没有提供详细的解释过程。这再次显示了其在逻辑推理和问题拆解能力上与 ChatGPT 存在的差距。
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联网能力：谷歌 Bard AI 的”杀手锏”？
尽管在上述测试中表现不尽如人意，但谷歌 Bard AI 藏着一个相较于当时 ChatGPT 的”杀手锏”——实时联网能力。 作为一个搜索引擎巨头旗下的产品，这似乎是理所当然的。我直接用英文问它：”你能访问互联网吗？” Bard 给出了肯定的答复。这与当时 ChatGPT 明确表示无法联网形成了鲜明对比。
为了验证这一点，我问了它一些需要实时数据的问题。比如，”现在的比特币价格是多少？” Bard 给出的价格是 27951.10 美元（更新至 2025-05）。我核对了一下，当时的市场价格大约是 27918.50 美元（更新至 2025-05），非常接近。我又问了人民币的汇率，它给出的数字是 6.83（更新至 2025-05），而实际汇率大约是 6.82（更新至 2025-05），同样相差无几。我还问了它关于当时的热点新闻，比如硅谷银行发生的事情。Bard 准确地描述了硅谷银行遭到挤兑并倒闭的事件。这些都证明了它的确具备实时访问和整合网络信息的能力。
内容总结与编程能力：谷歌 Bard AI 尚待完善之处
联网能力虽强，但在实际应用中，谷歌 Bard AI 对网页内容的理解和总结能力似乎仍有提升空间。 我尝试让它总结我博客上的一篇文章，那是一篇关于对比几个大型语言模型（LLM）的内容。Bard 确实给出了一段总结，但翻译成中文后，我发现其总结的内容与我文章的实际主旨有很大偏差。这让我怀疑，它可能并没有真正深入访问并理解网页内容，而是根据文章标题进行了一定程度的”合理推测”或”编造”。
此外，根据 Bard 官方的 FAQ，当时它明确表示”现在不能帮助写程序”。因此，关于编程能力的对比测试，我就没有进行了。这也从一个侧面反映出，初期的 谷歌 Bard AI 在功能覆盖面上，相较于已经发展一段时间的 ChatGPT，还有一定的差距。
全局性核心要点总结
回顾这次对早期 谷歌 Bard AI 的初体验，有几个核心观点值得我们深思。首先，谷歌 Bard AI 的推出，尽管在功能和表现上与当时的 ChatGPT 相比存在一定差距，但其背后依托谷歌强大的技术积累和数据资源，潜力不容小觑。其次，实时联网能力是 Bard 当时一个非常显著的优势，这使得它在获取最新信息方面远超离线训练的 ChatGPT。然而，在创意写作、复杂逻辑推理以及对特定指令的精确理解方面，Bard 尚有明显的进步空间。最后，谷歌选择在那个时间点推出 Bard，多少能感受到一丝仓促，这或许是受到了市场竞争压力的影响。
独特深度洞见
从 2025 年（更新至 2025-05）的视角来看，谷歌 Bard AI 的早期版本或许不完美，但它的出现本身就意义重大。它不仅加剧了 AI 大模型领域的竞争，也促使整个行业加速迭代和创新。这种竞争最终会推动技术更快地成熟，并催生出更多令人惊喜的功能和应用场景，从而深刻改变我们的工作和生活方式。Bard 的初始表现，更像是一个序章，预示着谷歌在 AI 领域持续投入和追赶的决心。
好了，以上就是我当年对谷歌 Bard AI 的一次简单测试对比体验。虽然初期的它与 ChatGPT 相比还有一段距离，但科技的发展总是日新月异。让我们一起期待 AI 技术未来能带来更多惊喜吧！
