GPTs 商店、ChatGPT 团队版、最懂你的 GPT:OpenAI 新年三重惊喜,震撼发布 | 回到Axton

新年伊始,OpenAI 便为我们 AI 爱好者和从业者送上了一份厚礼。在短短 24 小时内,他们接连推出了三项围绕 ChatGPT 的重磅新功能,着实让人应接不暇。这其中包括了万众期待的 GPTs 商店的正式发布,让发现和使用他人创建的 GPTs 变得触手可及;全新的 ChatGPT 团队版,带来了更强的协作能力和更高的使用限额;以及一个曾短暂露面、我个人非常期待的个性化 GPT 功能。今天,就让我(Axton)带大家一起深入探索这些新变化,看看它们将如何影响我们与 AI 交互的方式,特别是在 2025 年这个 AI 技术飞速迭代的背景下,这些更新对我们普通用户和小型团队究竟意味着什么。

GPTs 商店的诞生与探索:AI 应用的新大陆

万众期待的 GPTs 商店终于向我们敞开了大门,带来了发现和分享自定义 GPT 的全新途径。 当我登录 ChatGPT 后,在界面右侧(现已调整至左侧导航栏)点击 “Explore GPTs”,便能轻松进入这个全新的 GPTs 商店。初看之下,界面设计得相当简洁明了。顶部是一个显眼的搜索框,允许你搜索所有公开的 GPTs。有趣的是,这个搜索功能甚至能找到我自己创建但未公开分享的私人 GPTs,这一点颇为贴心。

紧接着,映入眼帘的是官方精选的 GPTs,标记为 “本周优选”(Featured this week),想必这些都是经过筛选的高质量应用。下方则是热门 GPTs 的趋势榜单,可以一窥社区中最受欢迎的创作。更细致的浏览方式是通过搜索框下方的分类筛选,例如专攻 DALL·E 图像生成的、辅助写作的、提升生产力的、用于研究分析的、编程教育相关的等等,几乎涵盖了所有主流应用领域。我随意点开了几个官方推荐的 GPT,比如 AllTrails 提供的步道推荐,Consensus 提供的学术论文搜索,可汗学院(Khan Academy)用以扩展编程技能的 Code Tutor,Canva 的设计助手,以及一个能帮你寻找书籍的 Books GPT 和一个用于学习数学与科学的 AI 导师。这些精心挑选的 GPTs 无疑为我们展示了 GPTs 应用的广阔前景。

如何在 GPTs 商店发布并可能盈利?

将自己的 GPT 作品上架 GPTs 商店并探索潜在的盈利机会,其实并不复杂,但有一些关键步骤需要遵循。 OpenAI 的官方博客提到,截至发布时,用户已经创建了超过 300 万个自定义 GPTs,这个数字着实惊人。如今,GPT Plus、团队版以及企业版用户都可以访问这个商店(更新至 2025-05)。如果你也想让自己的 GPT 出现在这个平台上,供大家使用,甚至未来可能获得收益,主要需要完成两个步骤。

首先,在创建或编辑你的 GPT 时,保存选项中必须选择 “所有人”(Everyone)可见。这样,你的 GPT 才有资格被 GPTs 商店收录。其次,你需要验证你的创作者资料。这包括在 ChatGPT 设置的 “Builder Profile” 中启用你的姓名,或者验证你的网站域名。我个人已经验证了域名,所以操作很顺利。但 OpenAI 的说明中提到了 “启用你的姓名 *或* 已验证的网站”,这意味着或许不验证域名,仅凭姓名也能发布。这一点,我鼓励尚未验证域名的小伙伴尝试一下,并在评论区分享经验。至于大家最关心的盈利问题,目前 OpenAI 宣布,初期只有美国的 GPT 创建者可以获得报酬,具体的收入分成计划尚未公布(更新至 2025-05),我们只能拭目以待了。

完整视频请点击观看:

ChatGPT 团队版深度体验:值不值得升级?

为了更深入地了解 ChatGPT 团队版,我亲自升级并体验了一番,希望能为大家的决策提供参考。 OpenAI 在推出企业版之后,现在又推出了这个面向小型团队的自助服务计划——团队版(Team Plan)。它的核心优势在于提供了一个协作的工作空间,并且承诺不会使用团队数据进行模型训练,保障了数据隐私。其主要功能包括访问拥有 32K 上下文窗口的 GPT-4,当然也包含了 GPT-4 的所有高级工具如联网、高级数据分析和 DALL·E,并且拥有更高的消息容量限制。

我目前的 GPT Plus 账号是每三小时 40 条 GPT-4 消息的限制,团队版的提升无疑是有吸引力的。价格方面,按年支付是每位用户每月 25 美元,按月支付则是每月 30 美元,最少需要两位用户(更新至 2025-05)。我选择了月付,体验一下。升级过程很直接:在 ChatGPT 界面点击 “Upgrade Plan”,选择团队计划,创建一个工作空间名称——我随意取名为 “我们的 AI 时代”——然后选择月付并完成支付。付款成功后,便可以邀请团队成员,通过邮箱邀请,并可以设定其角色为成员、管理员或所有者。

进入团队空间后,我发现这是一个与我个人账号完全隔离的干净环境,历史记录都是全新的。最直观的改变是,GPT-4 的消息限制提升到了每三小时 100 条,这比之前的 40 条要宽松不少,但老实说,我原以为会更大方一些。在团队空间中,也可以创建和共享自定义 GPTs。管理功能方面,主要是成员管理、账单信息,以及一个简单的设置,允许控制成员是否可以使用工作区之外创建的第三方 GPTs。数据控制方面,明确了聊天记录不会用于训练。总的来说,对于需要协作和更高消息限额的小团队,团队版提供了一定的价值,尤其是数据隐私的保障。

神秘的个性化 GPT:昙花一现的未来展望

一个更懂你的个性化 GPT 功能曾短暂露面,虽然很快消失,却预示着 AI 交互的激动人心的未来。 在 OpenAI 发布这些更新后不久,我曾短暂地在 ChatGPT 中看到了一个令人兴奋的弹窗提示:”你的 GPT 现在可以从你的对话当中进行学习了。” 这意味着 GPT 可以在不同的聊天之间保存学到的知识,从而提供更相关的回答。随着与它聊天的增多,它会变得越来越有帮助,记住你的细节和偏好。更重要的是,这种记忆是可以被管理的,你可以随时指示 GPT 遵循特定指令,甚至重置它的记忆,把它”洗脑”回初始状态。

这相比于之前的自定义指令(Custom Instructions),无疑是向真正个性化 AI 迈出的一大步。我当时非常期待能深入体验这个功能,甚至还为此发了一条推特。然而,就在我准备一探究竟时,这个功能却悄无声息地消失了。我猜测这很可能是 OpenAI 正在内部测试的功能,或许过几天会再次上线。如果它真的回归,我一定会第一时间体验并与大家分享。

更多关于 AI 工具选择的细节,可以参考我的上一篇文章 👉 Mac M4 购买建议大比拼:ChatGPT Search和Perplexity两大AI搜索引擎谁说的更靠谱?| 回到Axton

全局性核心要点总结

回顾 OpenAI 近期的这一系列动作,有几个核心要点值得我们深思。首先,GPTs 商店的推出,标志着 AI 应用开始从通用型向专业化、场景化转变,并为 AI 创作者经济奠定了基础。其次,ChatGPT 团队版的出现,精准地满足了中小型企业在 AI 协作与数据安全方面的需求,进一步拓宽了 ChatGPT 的应用场景。再次,那个昙花一现的个性化 GPT 功能,揭示了未来 AI 发展的核心方向——更懂你、更贴心的智能伙伴。最后,OpenAI 这种分批次、小范围测试并快速迭代新功能的发布策略,也体现了其在引领 AI 技术发展时的谨慎与灵活。

独特深度洞见

从 GPTs 商店的上线到个性化 GPT 的雏形,我们能清晰地看到一个趋势:AI 正在从一个强大的”工具”进化为一个可定制、可共享、乃至可”培养”的”伙伴”或”助手”。未来,衡量一个 AI 产品价值的,可能不再仅仅是其底模型的通用能力,更在于其生态的丰富性、定制的便捷性以及与用户建立深度连接的能力。GPTs 商店或许只是这个新时代的开端,它鼓励每个人都成为 AI 应用的创造者和分享者,这无疑将极大地加速 AI 技术的普及和创新。

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